内政部：10.1080/14697688.2002.0000011。统一资源定位地址https://doi.org/10.1080/14697688.2002.0000011.OmarEl Euch、Jim Gatherel和Mathieu Rosenbaum。粗化赫斯顿。2018年，SSRN 3116887提供。乔治·M·戈尔格。作为特例，使用tukey h变换的逆lambert方法对重尾数据进行高斯化。《世界科学杂志》，2015年，2010年10月。伊恩·古德费罗、大卫·沃德·法利、迈赫迪·米尔扎、亚伦·考维尔和约舒亚·本吉奥。Maxout网络。《第30届国际机器学习会议记录》第28卷，ICML\'13，第III–1319–III–1327页。JMLR。org，2013年。统一资源定位地址http://dl.acm.org/citation.cfm?id=3042817.3043084.Ian古德费罗、让·普吉·阿巴迪、梅赫迪·米尔扎、徐冰、大卫·沃德·法利、谢尔吉尔·奥扎尔、阿龙·库维尔和约书亚·本吉奥。生成性对抗网络。在Z.Ghahramani、M.Welling、C.Cortes、N.D.Lawrence和K.Q.Weinberger主编的《神经信息处理系统进展》27中，第2672-2680页。Curran Associates，Inc.，2014年。统一资源定位地址http://papers.nips.cc/paper/5423-generative-adversarial-nets.pdf.Ian古德费罗、约舒亚·本吉奥和亚伦·考维尔。深度学习。麻省理工学院出版社，2016年。http://www.deeplearningbook.org.Ishaan古拉贾尼、法鲁克·艾哈迈德、马丁·阿乔夫斯基、文森特·杜穆林和亚伦·C·库尔维尔。改进了瓦瑟斯坦干牛的训练。更正，abs/1704.000282017。统一资源定位地址http://arxiv.org/abs/1704.00028.Kaiming何、张向宇、任少清、孙健。深入研究整流器：在imagenet分类方面超越人类水平的性能。2015年IEEE国际计算机视觉会议（ICCV）会议记录，ICCV’15，第1026–1034页，美国华盛顿特区，2015年。IEEE计算机协会。ISBN 978-1-4673-8391-2。内政部：10.1109/ICCV。2015.123. 统一资源定位地址http://dx.doi.org/10.1109/ICCV.2015.123.StevenL.赫斯顿。

随机波动率期权的闭式解及其在债券和货币期权中的应用。《金融研究回顾》，6:327–3431993。Sepp Hochreiter和Juergen Schmidhuber。长期短期记忆。神经计算，9:1735–801997年12月。内政部：10.1162/neco。1997.9.8.1735.库尔特·霍尼克。多层前馈网络的逼近能力。神经网络，4（2）：251–2571991。ISSN 0893-6080。内政部：https://doi.org/10.1016/0893-6080（91）90009-T.URLhttp://www.sciencedirect.com/science/article/pii/089360809190009T.AlexiaJolicoeur Martineau。相对论鉴别器：标准GAN中缺失的关键元素。更正，abs/1807.007342018。统一资源定位地址http://arxiv.org/abs/1807.00734.EricJones、Travis Oliphant、Pearu Peterson等，《SciPy：Python的开源科学工具》，2001年。http://www.scipy.org/Andrej Karpathy。斯坦福大学CS231n：用于视觉识别的卷积神经网络，2019年。http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html.G¨unter Klambauer、Thomas Unterthiner、Andreas Mayr和Sepp Hochreiter。自规范化神经网络。更正，abs/1706.025152017。统一资源定位地址http://arxiv.org/abs/1706.02515.AdrianoSoares Koshiyama、Nick Firoozye和Philip C.Treleaven。用于金融交易策略微调和组合的生成性对抗网络。更正，abs/1901.01751199。统一资源定位地址http://arxiv.org/abs/1901.01751.AlexKrizhevsky、Ilya Sutskever和Geoffrey E.Hinton。深卷积神经网络的Imagenet分类。《第25届神经信息处理系统国际会议论文集》第1卷，NIPS\'12，第1097–1105页，美国，2012年。Curran Associates股份有限公司URLhttp://dl.acm.org/citation.cfm?id=2999134.2999257.YannLeCun、Leon Bottou、Genevieve B.Orr和Klaus Robert M¨uller。有效的后支柱。在《神经网络：交易技巧》一书中，这本书是1996年NIPS研讨会的成果，第9-50页。

斯普林格，1998年。ISBN3-540-65311-2。统一资源定位地址http://dl.acm.org/citation.cfm?id=645754.668382.Lars梅斯切德、安德烈亚斯·盖革和塞巴斯蒂安·诺沃津。GAN的哪些训练方法实际上是趋同的？在2018年国际机器学习会议（ICML）上。Rizwan Mushtaq。增强dickey-fuller试验。2011年，维诺德·奈尔和杰弗里·辛顿。矩形线性单元改进了受限boltzmann机器。第27届国际机器学习会议（ICML\'10），第807–814页，美国，2010年。Omnipress。ISBN 978-1-60558-907-7。统一资源定位地址http://dl.acm.org/citation.cfm?id=3104322.3104425.Fernando帕尔多。通过生成性对抗网络丰富金融数据集。2019年'对抗网络。《金融数据科学杂志》，2019年。ISSN 2405-9188。内政部：10.3905/jfds。2019.1.019. 统一资源定位地址https://jfds.pm-research.com/content/early/2019/11/26/jfds.2019.1.019.Razvan帕斯卡努、托马斯·米科洛夫和约舒亚·本吉奥。关于训练递归神经网络的困难。Sanjoy Dasgupta和David McAllester，《第30届国际机器学习会议记录》编辑，《机器学习研究会议记录》第28卷，第1310-1318页，美国佐治亚州亚特兰大，2013年6月17-19日。PMLR。统一资源定位地址http://proceedings.mlr.press/v28/pascanu13.html.AdamPaszke、Sam Gross、Soumith Chintala、Gregory Chanan、Edward Yang、Zachary DeVito、Zeming Lin、Alban Desmaison、Luca Antiga和Adam Lerer。Pytork中的自动区分。NIPS-W，2017年。Adam Paszke、Sam Gross、Francisco Massa、Adam Leer、James Bradbury、Gregory Chanan、TrevorKilleen、Zeming Lin、Natalia Gimelshein、Luca Antiga、Alban Desmaison、Andreas Kopf、Edward Yang、Zachary DeVito、Martin Raison、Alykhan Tejani、Sasank Chilamkurthy、BenoitSteiner、Lu Fang、Junjie Bai和Soumith Chintala。Pytorch：一个命令式、高性能的深度学习库。

《神经信息处理系统的进展》32，第8024–8035页。Curran Associates，Inc.，2019年。统一资源定位地址http://papers.nips.cc/paper/9015-pytorch-an-imperative-style-high-performance-deep-learning-library.pdf.MarcoSchreyer、Timur Sattarov、Damian Borth、Andreas Dengel和Bernd Reimer。使用深度自动编码器网络检测大规模会计数据中的异常。更正，abs/1709.05254，2017年。统一资源定位地址http://arxiv.org/abs/1709.05254.MarcoSchreyer、Timur Sattarov、Bernd Reimer和Damian Borth。deepfakes不可信任性和隐私的对抗性学习，2019a年12月。统一资源定位地址https://www.alexandria.unisg.ch/258090/.MarcoSchreyer、Timur Sattarov、Christian Schulze、Bernd Reimer和Damian Borth。利用对抗式自动编码神经网络检测潜在空间中的会计异常。2019年，2019年8月b日，在第二家KDD工作坊《金融异常检测》中。统一资源定位地址https://www.alexandria.unisg.ch/257633/.代码位于：https://github.com/GitiHubi/deepAD.DavidSilver、Aja Huang、Christopher J.Maddison、Arthur Guez、Laurent Sifre、George van den Driessche、Julian Schrittwieser、Ioannis Antonoglou、Veda Panneershelvam、Marc Lanctot、Sander Dieleman、Dominik Grewe、John Nham、Nal Kalchbrenner、Ilya Sutskever、Timothy Lillicrap、Madeleine Leach、KorayKavukcuoglu、Thore Graepel和Demis Hassabis。通过深层神经网络和树搜索掌握围棋游戏。《自然》，529:484–5032016。统一资源定位地址http://www.nature.com/nature/journal/v529/n7587/full/nature16961.html.Shuntaro高桥、余晨和田中久美子。利用生成性对抗网络对金融时间序列进行建模。Physica A：统计力学及其应用，527:1212612019年8月。内政部：10.1016/j.physa。2019.121261. 统一资源定位地址https://doi.org/10.1016/j.physa.2019.121261.Peter坦科夫。带跳跃过程的金融建模，第2卷。

CRC出版社，2003年。A–aron van den Oord、Sander Dieleman、Heiga Zen、Karen Simonyan、Oriol Vinyals、Alexander Graves、NalKalchbrenner、Andrew Senior和Koray Kavukcuoglu。Wavenet：原始音频的生成模型。arXiv，abs/1609.034992016。C维拉尼。最佳运输–新旧，第二十二页+第973页。01 2008. 内政部：10.1007/978-3-540-71050-9。市场。SSRN 34707562019A提供。马格努斯·威斯、罗伯特·克诺布洛赫和拉尔夫·科恩。Copula&边际流：将边际与其关节分离。arXiv，abs/1907.033612019b。网络更正，abs/1505.008532015。