政策3考虑了这个问题。图17显示了与基本运行相比，策略1、2和3下的预算金额。通过应用策略1，预算比基本运行下降得更早。较高的价格导致较低的预算。债务上升至5200万美元，比基本运行多出约600万美元；这意味着情况最糟。根据政策2，考虑预算金额来确定合适的价格。因此，预算下降得更平稳，也更晚。然而，一段时间后，预算增长更为迅速。2029年，苏纳的债务将达到100万美元左右，这将由明年的预算予以补偿，并给预算再次增加的机会。尽管考虑了确定合适价格的预算状态，但考虑政策2时会有一点债务。原因是预算短缺被延迟感知，触发系统降低合适的价格。当采用政策3时，预算的增加额将与以前完全不同。政策2侧重于减少债务，政策3侧重于通过提高资源税来提高预算的投入率。在这种情况下，就不会有债务，因为预算短缺永远不会发生。图17：。预算的策略模拟结果。图18显示了不同政策下装机容量增长的动态。如果采用政策1，到2021，装机容量将达到5 GW，这对于没有长远眼光的决策者来说似乎是可取的。与所有其他策略相比，该策略更快地导致系统故障，2027年后安装的容量将快速下降。

考虑到政策2，尽管装机容量增长较慢，但从预算状态反馈来看，不会出现快速下降；相反，它遵循一个更稳定的趋势。此外，由于2031年的预算增加，当模拟持续时间增加时，所述下降量将减少。应用政策3时，装机容量不会下降；即使起飞较晚，它也遵循一个可以避免的趋势。图18：。装机容量的策略模拟结果。无花果。19和20表示在不同政策下的投资倾向和社会接受度。关于政策1，投资趋势与基本运行相似，但增长速度更快，最终接近于零。当投资倾向降至接近零，然后在模拟开始时略有上升时，可以看出政策2的无效性。因此，政策2的实施将有少量的IT请求，这意味着该政策可以避免预算短缺。通过实施政策2和降低合适的价格，可以防止金融危机，但另一方面，这意味着降低可再生项目的投资回报率，这会导致投资吸引力下降，从而降低投资倾向。政策3显示出良好的趋势。运用这一政策，到2035年，投资趋势将增加5倍。没有债务对投资倾向产生负面影响；因此，通过学习过程，资本成本将降低，决策者不会被迫降低合适的价格，可再生项目的投资回报率将增加，相应地，可再生能源产能将以稳定的理想趋势增长。图19：。投资趋势的政策模拟结果。图20：。

社会接受的政策模拟结果。投资趋势开始延迟增加的原因在于早期社会接受度的上升和下降。当有足够的预算用于装机容量开发时，可再生能源税的金额逐渐减少，社会接受度开始上升，导致更多的投资倾向。根据表7所示的政策分析结果，政策3是防止苏纳州债务的最佳政策，因此避免了债务造成的社会影响。此外，它确保了可再生能源的满意发展，到2035年达到14019.4兆瓦。可再生能源的渗透率达到0.13，意味着13%的能源供应将基于可再生资源。对于像伊朗这样依赖石油的发展中国家来说，将可再生能源的份额从零增加到13%将是非常有希望的。表7：。2035年的政策模拟结果。可变（单位）基本运行政策1政策2政策3装机容量（MW）8434.114594.396069.7714019.4可再生能源渗透率（范围为[0，1]）0.080.040.050.13投资倾向（无量纲）0.070.010.975.7苏纳债务（美元）债务支付延迟（年）23.0728.270.998结论SAIR污染，能源安全和温室气体排放不断增加是大多数国家面临的一些与能源相关的关键挑战。开发可再生能源是应对这些挑战最有效的解决方案之一。虽然FiT支持政策是开发可再生能源最广泛使用的政策之一，但它可能会导致一些财务问题。本文选择伊朗作为案例，说明金融危机将如何发生，以及各国ZF如何通过修改适当的政策结构来防止这种情况的发生。

尽管伊朗ZF近几十年来作出了努力，但仍不可取。因此，2015年，ZF实施了一项可再生能源开发政策，并确定了到2021达到5 GW可再生能源装机容量的目标。本文建立了一个SD模型，以探讨这一新的FiT政策是否能够确保伊朗可再生能源的长期增长，还是只是一个临时解决方案。通过考虑社会对系统中经济机制和金融状况的反应，我们可以使模型更接近真实世界。所提到的社会反应是社会对REs税的接受程度的反馈，ZF延迟付款对投资趋势和运维活动的影响。模拟结果表明，由于该政策的金融结构出现了一些故障，当前的计划无法保证长期的再扩张。分析了三种可能的政策：1）以更高的拟合价格继续当前的政策结构，2）根据预算状态调整拟合价格，以及3）根据预算状态调整REs税。研究结果表明，在不同的政策中，根据预算状况调整资源税是最好的政策。通过实施这一政策，预算投入率将随着资源税的上涨而增加，不会有任何债务，装机容量将遵循有利的趋势，一段时间后社会接受度将上升，因此，系统将遵循总体可持续的趋势。研究结果可以推广到任何打算实施FiT政策的国家。未来的研究可能会考虑在不同类型的资源之间发展竞争的问题。

将拟议的政策与可能的情景相结合，很可能会拓宽决策者的视角。此外，考虑到电力需求以及不断上涨的能源价格和税收对电力消费的影响，作为一种内生机制，可以使模型更接近现实世界。确认本研究得到伊朗可再生能源组织（SUNA）的支持。作者要感谢Merla Kubli女士提出了有益的意见和建议，以提高论文的质量。参考文献【1】Ahmad S、Tahar RM、Muhammad Sukki F、Munir AB、Rahim RA。在马来西亚促进太阳能光伏投资的关税政策中所起的作用：系统动力学方法。能源2015；84:808–15.内政部：10.1016/j.energy。2015.03.047.[2] Tabatabaei SM、Hadian E、Marzban H、Zibaei M。上网电价政策的经济、福利和环境影响：伊朗案例研究。2017年能源政策；102:164–9. 内政部：10.1016/j.enpol。2016.12.028.[3] Shakouri G.H，Aliakbarisani S.weabandon化石燃料公司对可持续性的评估是什么？电力规划的综合多阶段决策支持模型。能源2016；107:60–77.内政部：10.1016/j.energy。2016.03.124.[4] Kim KK，Lee CG。上网电价的评估和优化。2012年能源政策；49:192–203. 内政部：10.1016/j.enpol。2012.05.070.[5] Couture T，Gagnon Y.《上网电价报酬模型分析》:对可再生能源投资的影响。2010年能源政策；38:955–65.内政部：10.1016/j.enpol。2009.10.047.[6] RiP.西班牙可再生能源电力政策十年:  对成功的上网电价改革的分析。2008年能源政策；36:2917–29.内政部：10.1016/j.enpol。2008.03.025.[7] 艾薇儿S、曼西拉C、布森M、勒梅尔T。

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