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2022-06-25
英文标题:
《A Forward Electricity Contract Price Projection: A Market Equilibrium
  Approach》
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作者:
Mateus A. Cavaliere, Sergio Granville, Gerson C. Oliveira, Mario V.F.
  Pereira
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最新提交年份:
2019
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英文摘要:
  This work presents a methodology for forward electricity contract price projection based on market equilibrium and social welfare optimization. In the methodology supply and demand for forward contracts are produced in such a way that each agent (generator/load/trader) optimizes a risk adjusted expected value of its revenue/cost. When uncertainties are represented by a discrete number of scenarios, a key result in the paper is that contract price corresponds to the dual variable of the equilibrium constraints in the linear programming problem associated to the optimization of total agents\' welfare. Besides computing an equilibrium contract price for a given year, the methodology can also be used to compute the evolution of the probability distribution associated to a contract price with a future delivery period; this an import issue in quantifying forward contract risks. Examples of the methodology application are presented and discussed
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中文摘要:
本文提出了一种基于市场均衡和社会福利优化的远期电力合同价格预测方法。在该方法中,远期合约的供求关系是以这样一种方式产生的,即每个代理(发电商/负荷商/交易者)优化其收入/成本的风险调整预期价值。当不确定性由离散数量的情景表示时,本文的一个关键结果是,合同价格对应于与总代理人福利优化相关的线性规划问题中均衡约束的对偶变量。除了计算给定年份的均衡合同价格外,该方法还可用于计算与未来交货期的合同价格相关的概率分布的演变;这是量化远期合同风险的一个重要问题。给出并讨论了该方法的应用实例
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分类信息:

一级分类:Mathematics        数学
二级分类:Optimization and Control        优化与控制
分类描述:Operations research, linear programming, control theory, systems theory, optimal control, game theory
运筹学,线性规划,控制论,系统论,最优控制,博弈论
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一级分类:Quantitative Finance        数量金融学
二级分类:Pricing of Securities        证券定价
分类描述:Valuation and hedging of financial securities, their derivatives, and structured products
金融证券及其衍生产品和结构化产品的估值和套期保值
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2022-6-25 05:33:22
摘要:本文提出了一种基于市场均衡和社会福利优化的远期电力合同价格预测方法。在该方法中,远期合约的供求关系是以这样一种方式产生的,即每个代理(发电商/负荷商/交易者)优化其收入/成本的风险调整预期价值。当不确定性由离散数量的情景表示时,本文的一个关键结果是,合同价格对应于与总代理人福利优化相关的线性规划问题中均衡约束的双重变量。除了计算给定年份的均衡合同价格外,该方法还可用于计算与未来交货期的合同价格相关的概率分布的演变;这是量化远期合同风险的一个重要问题。给出并讨论了该方法的应用实例。指数术语电力现货市场、远期合约、市场均衡、社会福利。一、 由于现货价格的不确定性和波动性,电力市场呈现出很大的风险。电力现货价格的波动发生在短期、中期和长期,并影响批发市场上出售/购买能源的市场代理的现金流。短期波动主要是由于设备(发电机和输电)故障、燃料可用性、可再生能源生产的不确定性、燃料价格和每日温度。
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2022-6-25 05:33:25
在中长期内,现货价格的波动是由于水文条件(在有大型水库的系统中)、需求增长、发电部门的结构变化等方面的不确定性造成的。图1显示了PJM电力市场PECO区随机选择的每小时现货价格【1】。PJM是一个非常重要的热力系统,因此,现货价格一整天都在大幅上涨。Mateus A.Cavaliere、Sergio Granville、Gerson C.Oliveira、Mario V.F.Pereira在巴西里约热内卢电力系统研究所工作(电子邮件:mateus@psr-inc.com,granville@psr-inc.com,gerson@psr-inc.com,mario@psrinc.com,分别)。图1-小时现货价格-PJM图2显示了2007年至2014年同一系统的平均每日现货价格。请注意,除了一些峰值之外,价格多年来表现出相当稳定的行为。图2-每日平均现货价格考虑一个以水力系统为主的大型伺服系统,如巴西[3]。巴西的现货价格[4]与主水电站水库的蓄水量密切相关,如图3所示。请注意,短期价格波动很小,但中长期波动很大。美元/MWhPJM(佩科区)现货价格-20156年2月17日/2007年1月6日/2008年1月6日/2009年1月6日/2010年1月6日/2011年1月6日/2012年1月6日/2013年1月6日/2014年美元/MWhAverage每日现货价格-PJM-2007年-2014年马泰斯A.卡瓦利埃、塞尔吉奥·格兰维尔、格森C.奥利维拉、马里奥V.F。
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2022-6-25 05:33:29
PereiraForward电力合同价格预测:市场均衡方法2019年4月CodediftheestchfraopfinelethesematogshbedispreleesumUSD/MWhFigure 3在大GAP范围内的波动差异图4–为geamework创造未来/挑战的一种方法是尽量减少其雷诺风险。在本文中,我们反对第二节的重新设计,我们用计算讨论扩展应用性标记的思想来描述锻造。PJM-霍布拉齐亚赞助现货价格和输电量。图4ss三个区域之间的价格,即现货价格和远期合同价格,负荷定义了一个最优结果,在目前的情况下,这一世界的实际价格项目临时对手是一个过剩的发电商,通过电价的波动平衡竞争平等,以及在帕斯巴斯-库特价格x斯托克罗斯公交系统中的部分现货价格,另一张照片显示了在不同现货价格的情况下,PJMM中发生的情况【4-7】。手工交易CMAL合同stame time-takemethodologyfction,这是一种有效的策略。rk是eloads和tramconcept的组织视图。根据coare MAXIMAMATBASIC METHODOLOGYON VII,主要的三个区域,即2月1日的基诺红水域,将呈现每小时一次的现货市场。不是今天。在整个区域内,一家GR公司的国际战略考虑到未来/未来的关键要素如下:电力合同公司第三节IT合同市场。剖面学。2015年前24小时巴西结论第19 20 21 22 23节:ReatriceticToreatthisrotherwardtin:Inactniestiscanivnvilianareii。
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2022-6-25 05:33:31
OvaEnergyGenericContractGiven tisellingiWe Suf for contdeliveryPresentaBalancestage anwill bedFiguGenerisk adjunet reveR(qs在EqualContractContractCorresposecond中,就像它的价格一样。TR(qb在EQContractComponentSpoMarket中。组合级别R(qR(q鉴于对某一特定商品的销售合同或购买合同是一个在现货市场上的承诺期,因此,我们在电子市场上只提供了一个在第五章中讨论过的价格,即供应商在合同中提供的预期价格s,p)=(g-q评估(1)gistamount,πitprice。到N收入为止,load demrisk调整了净收入b,p)=q-d方程式(2),d塔蒙特p进入equatioot市场,并对Experconfidence lev进行风险调整q,p)=λERq,p)=λER他的工作帽代表着电力公司(ElectricityAct),这是一个承诺期,在指定的市场上购买。在城市合同生成器和扩展部分,绅士们对给定的讨论有自己的看法。而Demandurve是根据合同市场的净收入建立的)×π+q×p发电量是合同中的第一笔现金净收入,而曲线预计是合同中的净收入d×π-q×是载荷ApBuyinon(2)是否对应第二个预期值和等级α:(q,p)+1.-λ(q,p)+(1-λ在给定的主要市场中,随机变量对selladat的合同。如图5所示,供需时间段的价格。
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2022-6-25 05:33:34
FII和III a simtMarket:一次加载,更多comCurves for crom the Optimif for each contracs等于p在金额上,qirice和p isponent位于现货市场。从theorevenue构建的eact市场是equp数量qisng合同优先于网络成本intue定义为DCVARα[8]CVaRR(qλ)CVaRR(e)销售金额由eitherise决定,这是一种用于计算或要求曲线的购买能量(承包商可简化单次交易的简单情况)其CT价格的合同化。(1)是销售数量(1)市场和(2)买方的合同优化。合同中的第一笔收入作为给定,p)(3)(q,p)(4) 重量λ, λ是发电机和负荷的风险规避参数。对于给定的合同价格p, 发电机销售合同金额p, 提交人:q(p)=argmaxRgAdj(qs,p)            (5) 同样,对于给定的合同价格p  加载与关联的购买合同金额p, 提交人:q(p)=argmaxRdAdj(qb,p)          (6) 对应于一对的契约市场的竞争均衡(p,q)价格和能源总量q供应曲线(4)和需求曲线(5)的解决方案是否与价格相关p:q=q(p)=q(p)(7) 式(7)中p是未来/远期均衡合同价格,反映了代理商对合同交付日期市场条件的预期。当不确定性由离散数量的场景表示时,使用Rockafellar表示CVaR  [8] ,表示问题(5)-(6)对应于线性规划问题,由价格参数化p. 固定价格p  问题(5)和(6)的最优性条件对应于等式/不等式方程的线性系统。
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