一、数据介绍
    数据名称：使用Stata进行随机前沿分析的经典操作指南（含do文件）
    数据简介：包含生产、距离、成本和利润函数、生产前沿模型、成本前沿模型、利润前沿模型、成本系统模型、盈利系统模型、原始成本模型、利润原始模型、面板模型、生产力和盈利能力等内容，及其相应ado文件及do文件

二、参考文献
    参考文献：Kumbhakar, S. C., Wang, H., & Horncastle, A. P. (2015). A practitioner's guide to stochastic frontier analysis using Stata. Cambridge University Press.

介绍:

随机前沿分析，英文全称（stochastic frontier analysis），是一种常用的度量技术效率的方法。

而生产前沿，则是指在一定的技术水平下，各种比例投入所对应的最大产出集合。

在实际应用中，前沿面是需要确定的。其确定方法主要两种：一种是通过计量模型对前沿生产函数的参数进行统计估计，并在此基础上，对技术效率进行测定，这种方法被称为效率评价的“统计方法”或“参数方法”；另一种是通过求解数学中的线性规划来确定生产前沿面，并进行技术效率的测定，这种方法被称为“数学规划方法”或“非参数方法”。参数方法的特点是通过确定前沿生产函数的参数来确定生产前沿面，针对不同研究对象所确定的生产函数也各不相同，技术效率的测度具有一定的针对性，而非参数方法只需通过求解线性规划来确定生产前沿面，方法简单易行，应用广泛。