通过回归模型来检验研究的变量是否显著。在回归结果中很多控制变量都不显著，这样得到的所研究变量显著的结论是否合理。比如图中的变量Experience显著的结论是否可靠。
看了很多核心期刊，都是这样的，而对于研究这个问题的控制变量的选取各学者都存在差异。那么就存在一个现象：就是为了达到自己所要研究的变量显著，而对控制变量进行调整，最终总能达到自己的目的。
就比如我们希望通过模型来检验我们的假设是否成立，但现在变成了为了达到假设成立而设计模型。<br>