我用spss做逐步回归，用的是向后筛选法。我对这个方法存在疑问
例如：
自变量 X1 X2 X3 X4 X5 X6              因变量Y

后向回归后，逐步将X4 X5 X6剔除，得到回归 Y C X1 X2 X3  可以看到这里面的每个变量都是非常显著的。

但是 我直接用spss做回归方程，ls估计Y C X1 X2 X3 就会出现X2 和X3的t检验甚至不通过10%的显著性水平。

这是为什么？后向回归中到底发生了什么？