论坛的各位伙伴，如题，我有一个数据分析的问题想要请教。

我目前的模型里包含了两个子变量（X1和X2，都是连续型变量），我的假设是，这两个子变量对于Y的影响的相对大小会受到调节变量M的影响。具体地说，当M高的时候，X1对于Y的影响会大于X2，而当M低的时候，X2的影响会大于X1。

我本身是学人力资源管理的，我目前接触到的数据分析方法中并没有特别合适的。我想过三阶调节，但是并不符合我的需求。我也考虑过把样本按照调节变量的高低划分为子样本，但是我觉得分类的标准很不明确，这种做法并不严谨。所以，我想知道有没有其他更好的办法？希望论坛的各位大佬可以指点迷津！谢谢大家了。