AI实验室-Python和数学基础实验面向人群

• 机器学习初学者
  

预备知识

• Python 3.x
• 有少量的微积分、线性代数基础
  

开发环境

• Jupyter Lab
• Python 3.x
• numpy, scipy, pandas, matplotlib, sklearn
  

实验目录

• Numpy的数组操作
• 线性代数基本操作
• 统计与概率基础
• 导数与微分
• 数值优化
  

说明

• 本案例集仅用于学习，请勿用于生产或商业场合。