xiangt516 发表于 2011-6-11 14:43
劳动力市场的影响很重要，而且在我的回归中也反映出来了。我的回归结果中收入对入学率的影响为负，这不符合直觉。一个可能的原因就是未上学的孩子为家里提供了收入来源，这也是教育致贫的间接说明。我还没想好怎么解决这个问题，可能要用到工具变量。

eiri 发表于 2011-6-10 05:22
斑竹STATA牛人啊，膜拜！从来不用PROGRAMME的人飘过- -

我理解二时期应该是找二组家庭，一组一个孩子，一组多个孩子，看两个时间段吧。关键点就是这两组家庭除去生孩子不一样应该其他可观测值都需要尽可能相似，也就是说，如果不发生ONE CHILD POLICY这两类家庭对孩子的教育投资应该是相似的。

不知道我理解的对不对。
我老师的讲义，TWO PERIOD和DID一起讲的。

xiangt516 发表于 2011-6-11 14:56
26# 夸克之一

你的意思是我丢失了重要的解释变量，并导致了内生性问题？劳动力市场因素和性别相关，并且劳动力市场因素和是否接受大学教育相关？这是一个问题。我需要找一个变量来控制这个因素，不知道是否能用父母是否在家这个变量，因为如果父母外出打工的话，可以使孩子了解更多的劳动力市场的信息，从而提高孩子外出打工的可能性。

xiangt516 发表于 2011-6-11 15:20
31# 夸克之一

非常感谢。

我存在一个疑问：如果内生性变量问题无法解决，那么我们关心的变量的影响是否无偏呢？如果这个变量不存在内生性问题。

我目前的模型还比较简单，谢谢你给我提供了比较多的思路，我会把后继的一些进展随时发上来。

xiangt516 发表于 2011-6-12 22:14
34# 夸克之一

你所说的这些因素并没有和性别差异有关系，男孩在出现上述情况时，也可以选择打工。内生性关键是男孩女孩在面临这样的问题时会作出不同选择。

xiangt516 发表于 2011-6-12 22:18
35# 夸克之一

性别一般没有合适的工具变量吧，而且性别是predetermined，似乎不应该有内生性问题。我所担心的是其它控制变量存在内生性问题后是否会影响对性别变量的估计，我不知道这个问题的答案。
至于劳动力市场因素等，最好能找到代理变量加以控制，我所想到的就是父母打工情况，这个可以近似的反映该家庭所面临的劳动力市场情况。

xiangt516 发表于 2011-7-15 22:11
另外，我不知道我这里用Heckman selection model是否合适，因为Heckman模型一般针对因变量只有在选择变量等于1时才可观测的情况，而我这里不论选择变量是否为1，因变量均可以观测，因此更符合Roy models的特征，参看Cameroon and Tivendi, 2005。但Roy models在STATA里似乎没有直接的语句。
不知道哪位曾经做过的或者斑竹能否出来回答一下？

xiangt516 发表于 2011-7-16 08:53
52# 夸克之一  

DFL好像是做样本被Treat的概率的，不太适合我们的需要。

xiangt516 发表于 2011-8-20 18:19
谢谢关注。
现在忙其它文章，暂时搁下了。