如果是要生成Stata能够识别的时间型变量，可以参考以下步骤进行：

**假设数据库导出的时间格式为 2012-12-31 11:22:33
**假设数据库导出的时间变量名字为 date

split date, p("-" "," " " ":" ";" "." "/") 
//将date变量拆分成若干个变量，以上面为例，会拆成六个变量，系统自动命名为date1 date2 date3 date4 date5 date6，分别对应 年、月、日、时、分、秒

destring date1-date6,replace 

*1、生成日期型变量 
gen day = mdy(date2,date3,date1) //按月-日-年格式生成day变量
format day %tdccYY/nn/dd  //将显示格式设置为 2019/12/31
label var day "日期(年月日)"

*2、生成日期-时间型变量
gen day_hms = mdyhms(date2,date3,date1,date4,date5,date6) //月-日-年-时-分-秒
format day_hms %tcccYY/nn/dd_HH:MM:SS  //显示格式为 2019/12/31 11:22:33
label var day_hms "时间(时分秒)"

**生成完了之后可以drop date1-date6
ren date1 year 
label var year "年份"

drop date2-date6