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2011-06-10
连老师:

今天发现,用面板数据xtreg 命令做回归分析,如果最后不附加re or fe, 是按照re来估计的。我原先以为如果不附加re or fe,应该就是用pooled OLS估计的。我的问题是:如果用面板数据,又选择pooled OLS的话,怎么实现?还是就等价于直接用reg 命令做?

另外,我用面板数据pooled OLS分析,如果分析内生性的话,内生性检验的命令是用截面数据的,还是用面板数据的呢?

ivreg2命令在截面数据中用于检验GMM使用的部分工具变量的合理性,用到了Hansen-J统计量,这种类似的检验在面板数据中能实现吗?

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2011-6-11 10:40:23
dreamnk 发表于 2011-6-10 14:40
连老师:

今天发现,用面板数据xtreg 命令做回归分析,如果最后不附加re or fe, 是按照re来估计的。我原先以为如果不附加re or fe,应该就是用pooled OLS估计的。我的问题是:如果用面板数据,又选择pooled OLS的话,怎么实现?还是就等价于直接用reg 命令做?
A: 是的,Pooled OLS 采用 reg 命令估计即可。

另外,我用面板数据pooled OLS分析,如果分析内生性的话,内生性检验的命令是用截面数据的,还是用面板数据的呢?
A: 此时应该采用 Pooled OLS 对应的命令,如 ivregress, ivreg2

ivreg2命令在截面数据中用于检验GMM使用的部分工具变量的合理性,用到了Hansen-J统计量,这种类似的检验在面板数据中能实现吗?
A: 面板中也可以。参见 help xtivreg2,会报告 Sargan-Hansen 统计量。在大样本下,该统计量的检验效果与 Hansen-J 是一致的。

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2011-6-11 14:26:20
好的,谢谢连老师~~
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