全部为编者个人编写（共284行代码，128行以前适用时间、截面数据，以后适用面板数据），陈述如下：
1、主成分(PCA)方法包括4种： Matlab默认的“奇异值分解降维算法(SVD)”、“基于奇异值分解降维算法(SVD)的加权PCA方法”、“基于交替最小二乘算法(ALS)的PCA方法”以及“基于交替最小二乘算法(ALS)的加权PCA方法”。
2、以上每一种方法编者生成总结了9个结果：见图片所示，包括基于既定主成分方法生成综合变量(指数)进一步进行POOL回归的结果等。（码码不易，望珍重～）3、下载的时候注意说明，别下载错了噢