大家好，最近进行空间效应分析，到底最终应该选择SAR、SEM、SDM中的哪个模型？

        首先，Hausman检验结果显著为负，因此接受随机效应的原假设

        然后，利用 LM检验SAR模型和SEM模型，结果如下，可看到，SEM模型比SAR模型效果稍好。

        SAR模型的LM检验结果：

- LM      Error       (Burridge)      =     225.1786 P     Value     >     Chi2(1)   0.0000

- LM      Error       (Robust) =     225.4525 P     Value     >     Chi2(1)   0.0000

- LM      Lag  (Anselin) =     0.0342   P     Value     >     Chi2(1)   0.8533

- LM      Lag  (Robust) =     0.3081   P     Value     >     Chi2(1)   0.5788

        SEM模型的LM检验结果：

- LM      Error       (Burridge)      =     25.5164  P     Value     >     Chi2(1)   0.0000

- LM      Error       (Robust) =     21.4201  P     Value     >     Chi2(1)   0.0000

- LM      Lag  (Anselin) =     5.2645   P     Value     >     Chi2(1)   0.0218

- LM      Lag  (Robust) =     1.1681   P     Value     >     Chi2(1)   0.2798

        第三，利用 LＲ 统计量判断空间杜宾模型( SDM) 可否简化为空间滞后模型 ( SAＲ) 或空 间 误 差 模 型( SEM)，结果如下，仅在sem的LR统计量中拒绝原假设，而在sar的LR统计量中不能拒绝原假设，那么SDM到底能否简化为SAR或SEM呢？最终是不是就不能选择空间杜宾模型 ( SDM)？

        sar的LR统计量

Likelihood-ratio test                  LR chi2(1)      =     -7.11

(Assumption: sdm_ty nested       in    sar_ty)    Prob > chi2   =     1.0000

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        sem的LR统计量

Likelihood-ratio test                  LR chi2(1)      =     333.99

(Assumption: sdm_ty nested       in    sem_ty)  Prob > chi2   =     0.0000