结构方程区别效度检验的问题

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收藏 2011-06-12

我也听过罗胜强老师的讲座,其中提到只有嵌套(Nested)的模型才能比较.对变量的区别效度进行检验的时候,我们往往将比较变量合并前后的模型拟合的优劣.但是这里变量合并前(例如,LMX, OCB)与变量合并后(LMX+OCB)应该不是嵌套模型吧,为什么可以比较呢?

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周军杰

2011-6-12 08:25:01

……

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littlewise

2011-7-1 21:37:13

区分效度检验步骤，以你的例子说明，1，检验LMX,OCB的相关关系，当然是带着各自的题项的；2，将LMX与OCB的相关系数限定为1,然后比较这两个模型，如果模型有显著差异，证明了区分效度，如果没有显著差异，没有证明区分效度，这两个模型是嵌套的，自由度相差1，具体请参考O‘Leary-Kelly1998年的文章，里面对聚敛效度与区分效度的验证步骤有详细的说明

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wangshileivip

2011-10-24 19:38:36

oooop

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renfen

2011-10-28 14:53:19

SO DE SI KA

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xuezhe116

2012-9-10 11:40:30

学习了。

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quasimaster

2012-9-16 10:21:42

区别效度的做法,根据Fonell and Larcker (1988)的文献
总共提了三种方法
1.信赖区间法(估计):求出构面相关系数的信赖区间,如果不包含1,即有区别效度
2.相关系数设定法(检定):构面相关系数设为1,检定是否拒绝,如果拒绝,表示相关不为1,即有区别效度
3.AVE法:构面的相关系数,在对角线放入AVE的根号值,如果相关系数并未大于AVE的根号值,即有区别效度

1和2只是区别效度的必要条件,非充份条件,3同时考虑了聚合效度及区别效度是不错的考量