在信贷产品领域中，无论是针对C端个人，还是面向B端中小微企业，风控是整个业务的核心，风控的好坏直接关系到存量客户的质量、贷后逾期的表现、产品业务的收益等。从信贷产品的生命周期来讲，风控体系往往可以分为贷前、贷中、贷后三个模块，其中贷中和贷后这两个环节，在不同信贷产品的表现上有一定区别，但贷前模块的风控逻辑与业务流程在架构应用上大体是一致的，那就是通过多个维度的策略规则来识别申请用户的风险，并结合量化指标来实现风险定价与决策审批，这是风控的核心环节，也是业务的重点内容。

对于贷前风控体系，可以理解都是由多种类型多个维度的策略规则构成的，虽然从风控开发的角度有策略和模型之分，但模型应用最终的本质仍然是策略的表现形式，因此，由策略来架构风控，由风控来应用策略，是我们从事信贷风控相关工作的核心思想，也是日常策略分析、模型开发、数据分析等场景的重要体现。

贷前风控策略从应用表现形式来看，可以划分为准入条件、要素核验、逻辑确认、名单过滤、欺诈标签、信用评估、模型评分、决策矩阵等形式。当用户申请进件后，大数据风控系统会通过授权的自有数据与三方数据，根据指定的加工逻辑得到相关的特征指标，并按照决策引擎部署好的策略决策方法，来实现对用户多维度的风险识别与量化评估，从而满足贷前风控的业务需求。

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风控策略规则在实际应用中，若希望获得满意的业务效果，需要对每个策略规则的加工逻辑与决策类型进行综合性管理。在实际风控场景中，我们使用风控策略规则的同时，务必也要学会策略规则的开发思路与方法，这才能实现学以致用，用以所学。对于策略规则的开发，根据特征类型、数据分布、实现方法、难易程度等多元化维度，策略规则挖掘的表现形式也是比较丰富。例如，从业务类型分析，包括准入、反欺诈、信用、额度等；从数据类型分析，包括消费、银联、设备、多头等；从特征类型分析，包括连续型、二分类型、多分类型；从维度类型分析，包括单维标签、二维矩阵、多维组合等。

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当风控策略开发完成后，策略规则的线下效果评估与线上性能调优也是非常重要的内容。其中，策略线下效果评估的主要分析维度包括覆盖率分析、通过率分析、坏账率分析等，策略线上性能调优的主要内容包括决策阈值优化、配置顺序优化、规则重置优化等，这些内容不仅是我们需要重点熟悉的思路方法，而且是日常相关工作场景必要的实践内容。

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为了让各位小伙伴从整体上全面熟悉贷前风控策略体系的架构内容，以及从细节上深度掌握策略规则的开发逻辑与应用方法，可关注番茄风控“风控贷前策略体系的多视角开发与全方位应用”的干货盛宴，共分为上下篇2次内容，上篇主要介绍《风控策略的多视角开发》，下篇重点解析《风控策略的全方位应用》。内容全程贯穿信贷业务风控思想，从实操角度全面展开数据分析，并针对实际场景问题，重点介绍分析思路与解决方法，具体大纲如下：

一、《信贷场景多维特征交叉策略的实战分析》

1、风控策略常见类型及其特点介绍

2、单维核验类与评估类规则的实现

3、特征相交叉二维矩阵规则的实现

4、决策树模型多维特征规则的实现5、策略规则的部署思路与应用分析




二、《信贷风控策略体系效果评估与全面调优》

1、策略规则线下综合性能的测试

2、风控流程策略规则体系的配置

3、策略规则线上应用效果的监测

4、策略模块决策逻辑的调整优化

5、风控策略应用场景的经验总结




本次课程将会围绕实际业务场景，从业务、知识、方法、思维等多个角度来全面介绍信贷风控贷前策略体系的开发与应用，同时课程通过具体样本数据采用python语言实操分析，让大家在理论知识与方法实践的双向赛道上，全方位领略信贷风控策略的核心内容：

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