一、用Stata做中文模糊匹配

（1）数据介绍

1、数据来源：工企数据、境外投资名录

2、时间跨度：2014年（工企）、2003-2015年（境外投资名录）

3、区域范围：全国

4、指标说明：

有些时候，因为名称不完全相等，我们需要模糊匹配。

首先我们先进行拆分，将多余的字符去掉，或者将重要的字符施加更大的权重。但是如何在STATA中完成它呢？这就是一个很大的问题。

下载文件中包含一份STATA文本模糊匹配处理的案例教程，该份案例是以工企数据和境外投资名录为处理对象




二、GeoDa工作手册

（1）数据介绍

1、数据来源：GeoDa官方网站

2、时间跨度：无

3、区域范围：无

4、指标说明：

GeoDa是一个设计实现栅格数据探求性空间数据分析（ESDA）的软件工具集合体的最新成果。它向用户提供一个友好的和图示的界面用以描述空间数据分析，比如自相关性统计和异常值指示等。

下载文件包含GeoDa软件的操作手册。







相关文献：

[1]余泳泽,张少辉.城市房价、限购政策与技术创新[J].中国工业经济,2017(06):98-116.

[2]任英华,徐玲,游万海.金融集聚影响因素空间计量模型及其应用[J].数量经济技术经济研究,2010,27(05):104-115.

[3]马丽梅,张晓.中国雾霾污染的空间效应及经济、能源结构影响[J].中国工业经济,2014(04):19-31.

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