近年来，国内量化投资方兴未艾，已成为财富管理时代的兵家必争之地。与此同时，券商、第三方算法服务商也在结合自身禀赋不遗余力的为量化私募助力，那量化私募又是如何看待这个行业的呢？

百亿量化私募表示，量化管理人最核心的能力就是“能不能持续高效迭代更新思路”，所以要在人才、硬件和数据的投入上不断的“卷”。以数据为例，去年遇到的策略拥挤问题，背后的原因就是相似的数据开发出相似的策略，那么要开发低相关策略来避开这种情况，而这个开发最重要方向之一就是找到低相关的另类数据。

实际上，国内量化投资发展至今，对标海外仍有较大空间。某量化投资研究专家表示，中国量化投资可以分为四个方面，用数学方式叫加减乘除，加就是买股票，减就是做空，现在叫融资融券。而融资融券在中国其实是受到一定限制的，中国的证券基金法律不完善，融券相对国外来说比较难，成本较高、量也比较少。同时衍生品方面投资气氛比较浓。还是有很长的路要走。

他还表示，对量化基金管理人而言，在长期的路径选择上，股票策略方面，需要量化策略深度融合基本面研究；投资能力方面，可以布局多资产多策略的投研框架；策略目标和产品设计方面，可从追求绝对收益到追求合理的风险调整后收益。而对基金投资者而言，多策略分散配置能够抵御策略“成长的烦恼。