Jia, Zhijie, and Boqiang Lin. "CEEEA2. 0 model: A dynamic CGE for energy-environment-economy analysis with available data and code." Energy Economics (2022): 106117.
新模型基于GAMS软件,采用MCP求解器。该模型由六个板块组成:生产板块、收入与支出板块、贸易板块、能源环境板块、市场出清与宏观封闭板块和宏观指标板块。分为21个部门,两个家庭组,共3158有效方程和变量(以BAU场景为例)。将基于投入产出技术的隐含碳排放计算方法引入模型(Lin and Sun, 2010)。3.1.生产模块七层嵌套,除中间投入采用Leontief生产技术外,其余投入部分均为CES生产技术。除了传统的资本和劳动力,新模型能源投入结构见图1。
4.1.效用函数S-G,CES,C-D,还是CDE ?和GTAP 标准模型(Corong et al., 2017)一样,我们也采用弹性常数差(CDE)系统。这样设置的好处是,产品消费的估计收入弹性和价格弹性有设置的余地,可以用现有文献中的收入弹性和价格弹性进行校准,更符合实际情况。4.2.凯恩斯还是新古典主义?本文建议在考虑长期模拟时,可以考虑使用新古典主义的宏观封闭,因为长期失业率很难设定合理的曲线,也很难设定合理的因子和劳动回报曲线。充分就业的直接假设也是相对客观的。而在模拟短期影响(或研究金融对就业的影响)时,可以(必须)使用凯恩斯的宏观闭合。4.3.弹性调整CES函数的弹性设置不是由模型本身决定的,而是由建模者外部给出的。因此,弹性设置一直受到很大的批评。本文的弹性集参考AIM/CGE2.0和Lou (2015)。
五、案例研究
5.1.能源资源税与碳税的比较本文假设政府在不同情景下具有共同的减排目标。政府可以不同的方式实现它,一种是通过碳税,另一种是通过能源税。5.2.情景假设设置了三种情景:基准情景(BAU)、碳约束下的碳税(CT)和碳约束下的能源(ET)。在 BAU 情景中,假设没有碳约束,并且可再生能源具有化石能源自然替代过程。在这样的情景下,假设2036年左右达到碳峰值,然后碳排放量将缓慢下降,到2060年碳排放量为8.49万亿吨。在CT情景下,假设中国将在2021年及以后开征化石能源碳排放税。在ET情景中,2021年至2060年期间对所有能源用户征收从价能源税。具体碳排放路径如图4所示。
Jia, Zhijie, and Boqiang Lin. "CEEEA2. 0 model: A dynamic CGE for energy-environment-economy analysis with available data and code." Energy Economics (2022): 106117.