新技术始终处于开发之中，各个行业都可以利用它们在竞争日益激烈和数字化的世界中改善其运营。无论是利用 5G 技术、物联网 (IoT) 还是
数据分析，许多公司都认识到新技术必须提供的好处。
一种先进的技术，计算机视觉 (CV)，在不同的经济部门中变得越来越普遍。CV 的一个主要好处是它可以以多种方式应用——可能性似乎是无穷无尽的。
什么是计算机视觉？
CV 是人工智能 (AI) 的一个领域，它允许机器“看到”周围的世界。与计算机视觉集成的设备可以分析视觉信息并据此做出决策或了解其周围环境和情况。深度学习和
机器学习算法都用于为 CV 提供动力。
世界产生了大量的数据，导致 CV 呈指数级增长。CV 分析的大部分信息是图像和视频，但也包括来自其他来源的数据，包括红外和热传感器。因为 CV 是 AI 的一个组成部分，所以总体目标是尽可能有效地模仿人类行为。
CV 是一项革命性的技术，因为机器可以复制人类视觉系统的一部分，而这本身就很复杂。事实上，CV 超越了人们检测和标记物体的能力——今天的系统在对视觉输入做出反应方面已经达到了 99% 的准确率。
简单地说，CV 就是模式识别。计算机可以通过输入数千甚至数百万张已标记的图像来进行训练。然后，研究人员让计算机接受各种软件技术，使它们能够追踪模式。
计算机分析颜色、形状、物体之间的距离和各种其他元素，直到它对这些图像进行分析。理论上，一旦计算机经过训练，它就可以在提供不同的图片时利用其经验来识别所有类型的物体。
CV 具有改变行业及其运作方式的潜力。以下是一些值得探索的最著名的应用程序。
1.机器视觉
企业以多种方式使用机器视觉，主要是为了提高质量、效率和运营。各种组件协同工作以使机器视觉系统正常工作，例如传感器、摄像头和照明。例如，机器视觉系统的流行照明选择包括荧光灯、LED、石英卤素灯和金属卤化物（汞）。
机器视觉系统通常用于质量控制目的。例如，在农业中，收割机使用它来检测葡萄在葡萄藤上的位置，这样设备就可以在不破坏葡萄的情况下采摘葡萄串。
2. 交通
CV在汽车行业 发挥着重要作用，因为它被应用于智能交通系统 (ITS)。自动驾驶车辆和行人检测系统都依赖于 CV。
汽车可以使用 CV 收集有关其周围环境的数据，对其进行解释并做出相应的响应。CV 允许人们驾驶自动驾驶汽车 (AV)，并使驾驶更安全、更高效、更可靠。
3. 制造
自 1950 年代以来，制造商一直在使用 CV，随着技术的发展，出现了更多的用例。制造公司可以依靠 CV 读取产品上的文本和条形码，检测有缺陷的产品，并协助产品组装。
当 CV 可以帮助制造商去除有缺陷的产品时，供应链中的每个人都会受益。总体而言，CV 帮助制造业克服了一些最常见的挑战，而且这一趋势可能会持续下去。
4. 医疗保健
医疗保健使用 CV 来改善患者护理并协助手术。在医疗环境中使用 CV 的一些主要好处包括：
优化医疗诊断
预防分娩妇女出血
让医生有更多的时间陪伴病人
比人类更快地识别 CT 扫描中的主要问题
CV 可能会成为现代医学的主要内容，但实施它存在一些障碍。医疗保健提供者可能需要一些时间才能找到解决这些障碍的可行解决方案。
5. 建设
CV 可以帮助建筑公司及其员工进行预测性维护，保持设备正常运行，并减少大型建筑项目期间的停机时间。
CV 可以提醒员工设备问题，让他们在为时已晚之前采取积极措施进行修复。此外，CV可以提供 PPE 检测以确保工人安全，这是该行业孜孜不倦地努力实现的目标。
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