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2022-08-19
数据是:1730个公司,10年的面板数据,变量一共8个
用stata做面板数据负二项固定效应模型,引入i.year变量以后运行速度变得特别特别慢
想问一下有无前辈指点一下,命令化简如下:

运行速度尚可的:
xtnbreg y x $xlist , fe nolog vce(boot,reps(50) seed(1000) nodots)

引入年份虚拟变量以后,速度特别慢:

xtnbreg y x $xlist  i.year, fe nolog vce(boot,reps(50) seed(1000) nodots)


尝试使用parallel并行,但还是非常慢(现在也没有看到结果)

如果不使用vce(boot)抽样,速度就很快

想请问一下,vce(boot)这个稳健性估计是一定要做吗?如果一定要做,stata还能如何优化命令呐?


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2022-8-19 16:54:40
感谢分享~~~~~~么么哒
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2022-8-19 16:56:04
15162128686 发表于 2022-8-19 16:07
数据是:1730个公司,10年的面板数据,变量一共8个
用stata做面板数据负二项固定效应模型,引入i.year变量 ...
解决了友友们,把SE换成了MP,真香
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2022-8-30 14:30:43
15162128686 发表于 2022-8-19 16:56
解决了友友们,把SE换成了MP,真香
请问是将哪里的SE换掉啊
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2022-8-30 23:54:28
求代码,我快疯了,亲留个联系方式
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