1、大宗商品价格对制造业的影响；2、汇率（人民币升值、美元指数）对进出口影响，进而谈到GDP；3、全球通胀水平上升；4、机器学习：谷歌的 TensorFlow、智能投顾、量化交易、客服、借贷、保险、推荐系统、生物识别（指纹、人脸和虹膜）等；5、模型技术：随机森林、神经网络、决策树、SVM等<br>
客户细分：整个模型的建立思路，包括变量咋选，模型建立（聚类分析的原理），聚类一般不是特别完美，如果遇到差异结果如何处理。<br>
匹配原则：现在的匹配原则是客户有个风险承受能力级别，然后产品或者组合也有个风险承受能力级别，然后，按照监管推荐的时候推荐适合级别的产品或组合。<br>
然后可能会再问产品或组合的风险承受能力（分析产品主要投向，各类型的比例，风险特征等进行评价）<br>
实操中需要穿透，就是一个组合里有10个基金（股票型、债券等等），但是要穿透到最后又多少比例的股票、多少比例的债券等
这是普通投资者的，专业投资者就是满足的监管对专业投资者的要求，主要指定投资方案就行。