《掌握Python语言编程精髓》（Master Python Programming Essentials ）介绍
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语言：
英语 （简单易懂,，一边学专业，一边学英语）
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详细的课程讲义
课程要求：
零基础，不需要任何编程经验。
本课程适用于：
任何零基础，对 Python 编程感兴趣者。
主要学习内容：
- Python 编程基础
- 变量和内置数据类型
- 基本运算符
- 字符串格式化方法
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课程简单描述：
Python 是目前世界上最流行，也是最简单易学的编程语言之一。由于众多内置库和第三方库，它是科学计算、数据分析和机器学习的最常用的编程语言。 Python 几乎可以用于计算机项目的各个方面，例如：
- 应用程序开发
- Web开发
- 数据分析
- 数据建模和可视化
- 大数据处理
- 物联网平台开发
- 机器学习
- 计算机视觉
- 自动化
......
根据世界知名的 TIOBE 指数，自 2021 年 10 月以来，Python 已经超越 Java 和 C，成为世界最流行的编程语言。根据 KDnuggets 问卷调查，Python 是数据科学和机器学习平台的顶级编程语言。在 2021 年 IEEE Spectrum 的顶级编程语言排名中，Python 也位居第一。此外，Python 之所以如此受欢迎，是因为 Python 开发人员的需求量很大。在许多不同的领域，对具有 Python 技能的人才有大量需求。
总之，掌握这门世界最流行的编程语言非常重要。拥有 Python 技能，可以帮学员在未来从事深度学习、大数据分析和计算机视觉等前沿技术职业，并可以获得丰厚的报酬。
本课程最大的特点：目前Python课程，到处可见，但基本讲解复杂，例子抽象，课时较长。所以本课程使用日常生活中和身边的示例，帮助学员快速地在1到2周内学完本课程，轻松掌握 Python 编程的要领。完成本课程后，学员将获得Python的基础知识，为进一步学习Python的高级 主题，例如 Web 开发、数据分析、建模和机器学习、计算机视觉等，打好基础。
课程目录：
共10章53课
1. 课程介绍 |
1.1 Python语言优势 |
1.2 课程内容简介 |
1.3 课件、代码使用及下载 |
2. Python学习环境搭建 |
2.1 Python语言的安装 |
2.2 Python IDE |
3. Python 内置基本数据类型及变量 |
3.1 基本数据类型 |
3.2 变量 |
3.3 应用举例 |
3.4 基本数据操作 |
4. Python内置复杂数据类型 |
4.1 列表 |
4.2 元组 |
4.3 range序列 |
4.4 字典 |
4.5 集合 |
4.6 重要操作：（1）长度和类型 |
4.7 重要操作：（2）列表和元组元素 |
4.8重要操作：（3）集合和序列元素 |
4.9重要操作：（4）字典元素 |
4.10 重要操作: （5）列表连接 |
4.11 重要操作: （6）元组连接 |
4.12 重要操作:（7）集合连接 |
4.13 重要操作:（8）字典连接 |
5. 基本运算符 |
5.1算数数值运算符 |
5.2算数字符串运算符 |
5.3算数列表及元组运算符 |
5.4比较运算符 |
5.5赋值运算符 |
5.6 逻辑运算符 |
6. Python格式化字符串 |
6.1 %格式化字符串 |
6.2 format（）法 |
6.3 f-string法（1） |
6.3 f-string法（2） |
7. 流程控制语句 |
7.1 if语句 |
7.2 while语句 |
7.3 for语句 |
8. Python内置函数 |
8.1 内置函数概述 |
8.2 常用内置函数 |
8.3 zip()函数 |
8.4 enumerate()函数 |
9. Python自定义函数 |
9.1 函数规则 |
9.2 参数和变量 |
9.3 不定长参数 |
9.4 默认参数和列表参数 |
9.5 return 语句 |
9.6 全局变量和局部变量 |
10. Python 创建类 |
10.1 类与对象 |
10.2 创建对象：__init__方法 |
10.3 创建对象：更多函数 |
10.4 创建实例 |
10.5 执行类 |
10.6 类继承 |
网址： https://deepsim.institute/
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