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金融科技指标python爬取代码资料包

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资料包详解
各位同学！请注意。为了满足各位同学不同需求，该资料推出两款百度界面“金融科技”关键词爬取资料包。

第一款：该资料爬取的数据是“百度搜索量”全部，只要小伙伴的爬取样式为“年份+个体+关键词”这样的样式进行获取，该python代码都可以使用。其中，个体可以为“省份、城市、银行、企业等等”，代码中，小伙伴也可以自定义爬取的年份区间，例如2010年到2021年，关键词则为你需要爬取的某个指标。
第二款：该资料爬取的数据是“百度资讯”界面，也就是百度新闻该关键的数量，只要小伙伴的爬取样式为“年份+个体+关键词”这样的样式进行获取，该python代码都可以使用。其中，个体可以为“省份、城市、银行、企业等等”，代码中，小伙伴也可以自定义爬取的年份区间，例如2010年到2021年，关键词则为你需要爬取的某个指标。

目前，该资料包也在不断更新迭代，为的就是提升爬取速度和满足多样化需求，提高同学满意度。购买的同学后续也可免费更新。每一份资料都来自幸苦付出哩！！！

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每款资料包含以下几个文档

• python代码
• 来自某泰安中我国所有银行原始数据
• 对原始数据进行降重的stata的do文档和处理后的数据集
• python代码以及本人为大家爬取的案例数据
• 对爬取的案例数据进行整理的stata的do文档《包含因子分析和主成分分析代码》
• 整个流程的word文档，可参考该文件进行一一操作
  

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参考文献（2020，财经研究）金融科技、银行风险与市场挤出效应_金洪飞

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最终结果案例展示
第一款资料案例展示

第二款资料案例展示

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第一款资料链接：

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第二款资料链接：

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两款款资料链接：







补充内容 (2023-3-2 21:15):
请注意，第一款资料包不在出售

补充内容 (2023-3-2 21:15):
请注意，第一款资料包不在出售

补充内容 (2023-3-2 22:08):
最近请同学们不要购买金融科技指数资料包。由于百度网页获取发生改变，目前爬取难度有所增加，目前请同学们不要购买

补充内容 (2023-4-2 10:10):
第二个资料已经可以使用了
第二个资料已经可以使用了
第二个资料已经可以使用了
第二个资料已经可以使用了

补充内容 (2023-4-2 14:23):
将要购买的同学请注意：爬取目前依然不稳定。如果爬取人数过多，可能会导致百度禁止的情况
将要购买的同学请注意：爬取目前依然不稳定。如果爬取人数过多，可能会导致百度禁止的情况

补充内容 (2023-4-11 16:49):
本人现在向大家开放之前已经爬取好的2006-2021年403家上市公司48个相关金融科技关键词的数据，数据量差不多在30多万。如果需要可直接购买第二款资料获取

补充内容 (2023-4-11 16:50):
目前，本人已经爬取了部分2022年相关城市的数据，由于百度方面原因还未完全获得。但是这部分已经爬取好的也一并放在第二款资料包内

补充内容 (2023-4-11 16:51):
请注意，如果获取第二款目前代码不稳定是无法爬取的。但是里面有上述本人已经爬取好的数据

补充内容 (2023-4-13 11:48):
更正：是403个地级市

补充内容 (2023-4-16 08:45):
现在购买可8折

补充内容 (2023-4-19 21:06):
该资料已经可以爬取了

补充内容 (2023-4-20 10:43):
由于同学们的电脑配置不同，购买后的同学可私信联系我进行操作

补充内容 (2023-4-20 14:03):
地级市金融科技2022年度48个关键词已经获取完毕

补充内容 (2023-4-28 12:52):
新资料链接
https://bbs.pinggu.org/forum.php ... ;extra=#pid86121532