信息化时代，数据为王，企业的竞争很大程度上取决于数据的竞争。
相信很多公司都碰到过这样的问题，随着数据量增加和业务复杂度的提升，如何管理这些浩如烟海的数据？如何从中提取有用信息？这时，构建企业数据仓库就显得尤为重要了。

数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制，主要用于数据挖掘和数据分析，辅助领导做决策。

那么如何建数据仓库呢？

其实现在市面上的数据处理工具有很多，只要选对工具，不会写SQL真的不用太担心，但凡数据量在亿级以内的，多数都可以用第三方工具解决。

推荐一款播鹰的数据积木，基本上SQL能完成的复杂操作，他都可以用非常可视化的积木式的节点和工作流来完成。你只要想好获取数据的逻辑，根本不必写SQL来实现，在一个平台上就能完成数据输入、清洗、统计、A I建模。

规范且可复用的逻辑处理模式能降低成本，方便分析人员获取更多数据并使用，开发效率至少是写代码的3倍以上。

建设数据仓库犹如创造一条新的生命，为企业提供了一个决策分析用的工具，帮助决策人员更好地制定企业策略，或找出企业的潜在问题，提高客户满意度，最终提高企业竞争力。