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2022-09-10
请问老师们,我的研究中,从理论上讲,X可能对Y造成直接影响(既有可能正向效应、也有可能负向效应);同时,X可能通过对M造成正向影响,从而对Y造成负向影响(已知M和Y成正相关)。 因此理论上X对Y的影响中,直接效应可能正也可能负,间接效应为负,总效应可能正、可能负。 这种情况下我想用中介效应来分析。
然后是选指标,用的是31省12-19年的面板数据,对数据进行了平减,取对数,然后用了双向固定效应模型。
实证分析发现:X对Y直接效应不显著;X对M也不显著;X、M同时和Y的回归中,M对Y显著,X对Y不显著。

因此能否认为:X对Y无显著影响?  
然后将直接效应结果解释为:X的正负效应互相抵消到一个很低的水平,以至于统计学上不显著;
间接效应结果解释为:X的整体市场规模较小,因此影响效应不显著。

向各位前辈鞠躬、致敬!

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2022-9-10 10:34:12
如果你认为M是中介,那么M至少不应该进入X对Y的回归中。而且你的结果中,X好像不管怎样都不显著影响Y,这个时候是否应该先解决这个问题再关注中介的事情?
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2022-9-10 10:41:41
哥哥海哥哥 发表于 2022-9-10 10:34
如果你认为M是中介,那么M至少不应该进入X对Y的回归中。而且你的结果中,X好像不管怎样都不显著影响Y,这个 ...
谢谢!X对Y的直接回归也是不显著。。
假如我的研究就是希望证实这两件事无影响,这样能算我的“证据”吗?
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2022-9-10 13:35:41
hhhhhsy 发表于 2022-9-10 10:41
谢谢!X对Y的直接回归也是不显著。。
假如我的研究就是希望证实这两件事无影响,这样能算我的“证据”吗 ...
不能算是证据,只能说没有证据表明目前存在影响
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2022-9-10 14:18:31
hhhhhsy 发表于 2022-9-10 10:41
谢谢!X对Y的直接回归也是不显著。。
假如我的研究就是希望证实这两件事无影响,这样能算我的“证据”吗 ...
No。你只是无法在统计上证明这二者之间存在关系,并不排除二者确实存在关联,甚至有可能存在非线性的影响。这个时候你一个简单的OLS并不能得出二者不相关甚至独立的结论
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2022-9-11 17:10:11
gxnnwzy144 发表于 2022-9-10 13:35
不能算是证据,只能说没有证据表明目前存在影响
谢谢!  我的研究出发点是:  行业内存在一种潜在认识,即X对Y有影响。但目前没有这方面的文章,因此我想写一篇,表明这种认识可能有偏差,您觉得我的这种思路可行吗?
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