当然可以，空间计量大多研究方向关于地理距离的矩阵都是基础性矩阵，这是很重要的，因此大多综合性的矩阵都和地理距离相关，如地理经济、负指数地理经济、高斯核函数地理经济等等

请问，反距离矩阵比邻接矩阵的好处在哪里，因为相关论文都用的邻接，我用的反距离，不知该如何解释

第一，概念区分，空间反距离矩阵，又称空间逆距离矩阵，我习惯称为“空间地理距离权重矩阵”。此外，比起地理距离（一般指弧度距离）平方的倒数，我更倾向其绝对值的倒数；空间邻阶矩阵前提需要设立一个阶数，即到底是几阶相邻，这是难以具体的，大多数情况下我们只能根据经验分析得到一个大概阶数，该矩阵第二个特性就是0-1矩阵，意味着阶数设定前提下，超出阶数的就是0（即使两个距离不是很远的地区存在经济联系，如对口帮扶等），即不相邻，这种情况下才延伸出该矩阵的带宽等等，因此综上，空间邻阶的性质决定了其只能衡量你研究样本截面的“局部地区”，而空间地理距离将两两地区之间的权重数值化，这才体现总体性，这就是为什么地理距离是基础性矩阵。
相关论文用邻阶矩阵不代表这些论文就一定正确，恰恰相反，相较于这些矩阵选取的细节，目前的空间计量研究范式侧重多个空间权重矩阵进行对比，你可以看到大多文献都是3-4个空间权重矩阵。

相邻矩阵太简单了，一般来说，从空间上更关注地理距离和经济距离所造成的影响，需要用到反距离矩阵，相邻矩阵可以作为简单的稳健性检验。

可以在稳健性检验中使用，由于空间权重矩阵的主观性，尽量使用嵌入社会经济的空间权重矩阵。