db regress 可以返回原来的状态栏

cd 重新定义工作路径

save 保存数据

stata处理数据

browse（br） 浏览数据

describe 描述数据

summarize (变量)，detail(频数分布) 统计分析（sum）

obs 观察值（一共）

字符串型数据观察值为0

Codebook 加变量 可以查看具体的变量情况

By if missing (变量)查看缺失变量

List

Tabulate（列表显示）加多个变量可以比较

By (变量)，sort（排序）：sum 变量（例）

通过什么分类来将想要比较的数据展示

Ttest 变量，by（变量）

Correlate 变量1 变量2（比较两种变量之间的相关性）

Twoway  (scatter weight length) (lfit weight length) by(变量)（图表示）

回归分析

Generate weight_2=weight^2 (定义变量)

regress 变量1 +变量2

.predict mpg_hat

predict u,resid

                              

If语句中用＆

注意“”中的内容是字符串还是别的

Examples：

    .sysuse auto

    .generate weight2 = weight^2

    .count if rep78 > 4

    .count if rep78 > 4 & weight < 3000

. list make ifrep78 == 5 | mpg > 25

变量生成

Generate/replace

先保存变量 keep+变量名

gen rep78_3=sqrt(rep78)数值型

generatemodel=substr(make,strpos(make,"")+1,.)字符串型

replace更强调一个更新替代，而gen更强调定义一个新变量

变量删除

Clear全部删除

Drop删除数据来保留

Keep 保存数据来删除