哦，明白了，如果P=0.000，kappa=0.634 跟p>0.05,kappa=0.634这两种情况该如何解释，有可能出现这种情况嘛吗

possible. P value depends on asymptoitc variance of kappa coef. as well. basically k/ase ~ N(0,1). so larger k and even much larger ase could result in a bigger p.
jingju

大家好，我用四格表分析两种检测方法的定性结果一致性时，发现检测了200份样本后，两种检测结果定性结果完全一致。即KAPPA=1，请问在这种情况下，还需要做KAPPA系数的假设检验吗？ 即下面的步骤。使用SPSS做的时候，Se(k)=0，这样该怎么解释呢 ？
Kappa系数的假设检验：

H0：总体Kappa系数=0

H1：总体Kappa系数≠0

U=K/ Se(k),其中U为标准正态分位数，Se(k)为K的标准误。

如U＞1.96（95%标准正态分位数），则P＜0.05，拒绝H0，认为总体Kappa系数＞0，即评价结果存在一致性。