回归是条件期望，相关是协方差。

假设仅考虑线性回归
如果两个变量没有相关关系，即相关系数为0，
则回归时，其中一个作为应变量，一个作为自变量，
则自变量前的系数不显著。
如果有相关关系，则在单变量回归时，回归结果中的R平方，实际是相关系数的平方
在多变量回归时，如果作条件回归，即假设其他变量已知的情况下，回归结果的R平
方也是相关系数的平方。

相关一般是两个变量之间的线性相关，可以理解为两个变量之间的拟合，反映两个变量的线性相关程度。
回归是对被解释变量与一个解释变量变量或者多个解释变量的拟合

谢谢楼上各位！我把我的问题说具体一些。假设是一元线性相关与回归，当可以做回归时，b（回归系数）有意义时，不是可以表示自变量与因变量的关系的密切程度与相关方向吗？如果是这样的话，那么还做回归干什么？谢谢各位高手指点！！！

5# lnlhckao123   应该说发现了他们有相关性的关系。再做回归。回归是更进一步的分析。