数据类型：年度非平衡面板
银行数量：50家+
数据处理：通过统计银行年报中涉及“数字化转型”的词频来刻画其转型程度，具有可行性和科学性。具体而言，借助Python 爬虫功能对中国上市银行年度报表进行爬取，并采用Jieba分词模块对银行“数字化转型”相关的关键词进行分词与统计。所得数据已经加1取对数。
数据示例：部分数据如附下| bank | year | df |
| 上海银行 | 2012 | 3.951244 |
| 上海银行 | 2013 | 4.174387 |
| 上海银行 | 2014 | 4.26268 |
| 上海银行 | 2015 | 3.931826 |
| 上海银行 | 2016 | 4.369448 |
| 上海银行 | 2017 | 4.941642 |
| 上海银行 | 2018 | 5.003946 |
| 上海银行 | 2019 | 5.484797 |
| 上海银行 | 2020 | 5.634789 |
| 上海银行 | 2021 | 5.53733 |
参考文献：
[1] 吴非,胡慧芷,林慧妍,任晓怡. 企业数字化转型与资本市场表现——来自股票流动性的经验证据[J].管理世界,2021,37(7):130-144.
[2] 陈春花,朱丽,钟皓,刘超,吴梦玮,曾昊. 中国企业数字化生存管理实践视角的创新研究[J].管理科学学报,2019,22(10):1-8
扫码加好友，拉您进群
全部版块
我的主页
收藏
