最近被一个貌似简单的问题困扰了很久，关于多元线性回归模型里面的多个自变量的比较问题，记忆中一直有一个观点认为是先比较自变量之间的显著性水平，显著性水平越高，则作用越强；如果显著性水平一样，再比较系数之间的差异（标准化后），不知道自己这样理解对不对，网上搜集了很多关于这方面的资料，但还是没有解决这一问题，希望能够和各位大佬交流学习。
      除外，还有一个问题是，关于组间系数差异的比较，在stata中有一个suest的命令，想知道组间系数差异显著性检验的目的是什么？即使差异显著，接下来要做什么？希望能够和大家一起交流