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2023-4-11 10:54:28
我是论坛常驻用户,每天会经常登录论坛查看消息和回复;因此,我的数据是包售后的,如有任何问题,私信我一定给您解决!
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2023-4-11 10:54:30
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2023-4-12 10:47:49
数据由两位教授看过,并且和同门一起仔细核实、清洗、处理,质量有保障,请大家放心购买,购买后若有问题请私信!
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2023-4-12 11:56:32
谢谢楼主整理的数据,很专业,给了很大帮助
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2023-4-13 20:32:27
效果显著,请放心使用
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2023-4-14 18:39:12
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2023-4-15 11:08:36
此数据集既可作为工业企业数据库单独使用,又可以充分利用其中的企业专利各项指标,在智慧金融、数字经济等方向均可大放异彩!
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2023-4-15 17:55:59
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2023-4-15 17:57:07
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2023-4-16 14:47:58
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2023-4-17 12:06:18
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2023-4-18 09:08:52
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2023-4-19 11:05:15
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2023-4-21 10:32:18
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2023-4-23 21:24:23
您好,请问工企数据库和企业专利数据库的匹配数据中包含企业名称吗?
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2023-6-8 20:29:08
您好,数据已购买,想请问一下专利数据的来源是什么呢,非常感谢!
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2023-6-14 10:35:46
国贸小可爱 发表于 2023-6-12 11:13
大家提出的问题我已经悉数回复并解决,请大家放心数据质量!
您好,数据已购买,想请问一下专利数据的来源是什么呢,非常感谢!
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2023-7-23 16:14:53
国贸小可爱 发表于 2023-7-23 10:08
大家晚上好!很高兴在经管之家和大家学习进步,数据均包售后,欢迎随时私信联系我!
已私信已购买哦,可以加微信售后吗
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2023-8-28 20:34:11
好数据,支持一下!
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2023-9-5 14:27:53
数据非常详细,年头也没太久,还可以创新
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2023-9-12 07:20:24
买了,比其他的数据要详细的多
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2023-9-17 10:12:04
08-2010年中间投入 没有进行估算和插值呢,请楼主帮忙解决下。

购买时看到这句话决定买的,还请楼主处理下中间投入的缺失,感谢!   
     ”第五步,手动清洗数据(软件是Stata和Python,对数据的填补综合运用了极大似然插值法、多项式插值法、线性插值法,将每种方法的拟合结果与前后数值进行比对,确保最优插值拟合,工作量极大,效果极好)。“
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2023-9-23 18:24:21
数据真的详细,没毛病
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2023-10-12 10:19:23
有必要指出数据中的几个问题。

2014年没有任何形式的行业分类代码。
中文名变量其中几个和英文变量含义相同,但value不同。
跟楼主发私信问另外的问题,也一直不回复,跟帖子里面宣传的热情回复不一致。

希望可以进一步改进
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2023-10-13 15:07:11
另外,又发现 nmcyry 在几乎所有年份都是missing,这与现有文章用的数据显然不同。这个数据存在一些问题,希望楼主可以回应一下。也请后来人谨慎购买。
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2023-10-26 22:11:17
基于这份数据我测算了专利知识宽度,欢迎关注!
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2023-11-3 15:02:22
请问可以给个qq或微信吗?缺失值和疑问可以回下私信吗?
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2023-12-29 21:40:07
你好我想请问下,清洗后的工企专利数据里面有国民经济行业这一指标吗?
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2024-1-21 23:27:47
可爱的数据,美好的服务,就在这里!一定给您难忘的体验~
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2024-2-8 21:43:23
能加个好友不,想买
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