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2023-3-20 18:44:02
数据为自行收集并亲自测算,欢迎大家购买(包售后)的同时,我也势必保留追究违法转售行为的权利。
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2023-3-22 15:03:23
我是论坛常驻用户,每天会经常登录论坛查看消息和回复;因此,我的数据是包售后的,如有任何问题,私信我一定给您解决!
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2023-3-23 12:24:28
此数据集既可作为工业企业数据库单独使用,又可以充分利用其中的企业专利各项指标,在企业创新、数字经济等方向均可大放异彩!
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2023-3-24 23:05:06
从本科到硕博连读,在学术的小圈子里也算浮浮沉沉很多年,深知数据清洗、数据处理的不易和繁琐。论坛上的数据良莠不齐,例如地级市GTFP居然有人发出帖子从1949年到2020年,某些人利欲熏心为了钱不择手段,我就想指名道姓的问他这数据能靠谱吗?建国以来全体国人筚路蓝缕风雨兼程,但国家宏观统计的缺失值、异常值有太多年份存在,这种数据看着好看,跑出来要么不显著,要么是漏洞百出,往高大上了讲,就是我国经济学发展不如西方的直接原因——圈子内的蛀虫。我向大家保证我的数据绝对是我的心血和汗水之凝结,绝对是最用心、最靠谱的数据,从收集原始数据到整理再到跑出最终结果,你们大可放心,绝对靠谱!
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2023-3-24 23:06:02
从本科到硕博连读,在学术的小圈子里也算浮浮沉沉很多年,深知数据清洗、数据处理的不易和繁琐。论坛上的数据良莠不齐,例如地级市GTFP居然有人发出帖子从1949年到2020年,某些人利欲熏心为了钱不择手段,我就想指名道姓的问他这数据能靠谱吗?建国以来全体国人筚路蓝缕风雨兼程,但国家宏观统计的缺失值、异常值有太多年份存在,这种数据看着好看,跑出来要么不显著,要么是漏洞百出,往高大上了讲,就是我国经济学发展不如西方的直接原因——圈子内的蛀虫。我向大家保证我的数据绝对是我的心血和汗水之凝结,绝对是最用心、最靠谱的数据,从收集原始数据到整理再到跑出最终结果,你们大可放心,绝对靠谱!
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2023-3-25 10:22:56
国贸小可爱 发表于 2022-10-12 11:28
附件为1998—2014共17年间我国工业企业数据库与企业专利数据(数据来源是多方检索的,详见下文)的联合匹配 ...
好数据,支持
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2023-3-25 13:27:47
工业企业数据库很适合和专利数据库进行合并,效果很好!
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2023-3-25 13:45:15
之前买的学姐数据写了学位论文,被推优了!小姐姐人也特别热情
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2023-3-26 15:59:02
整理这份数据花费近40天时间,与同门研究生、几位老师一起进行数据收集与处理,请大家放心测量方法和结果的科学性!有问题随时可以联系我!
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2023-3-26 15:59:27
这份工企数据库的匹配非常用心,经过我和一众老师、同学的审核,数据真实可靠,方便大家做任何方向的实证哦!
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2023-3-27 14:14:34
花费近一个月时间,和同门师兄弟认真进行匹配、核实工作,然后拿给老师看,数据质量有保障,可以放心做研究!
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2023-3-28 16:48:14
数据为自行收集并亲自测算,欢迎大家购买(包售后)的同时,我也势必保留追究违法转售行为的权利。
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2023-3-29 12:15:52
经济学的量化趋势使得数据在日常经济学研究中的地位愈加重要,经济学者们也越来越依靠数据库尤其是微观数据库进行学术研究。
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2023-3-30 13:27:17
绿色发展是以效率、和谐、持续为目标的经济增长和社会发展方式。 当今世界,绿色发展已经成为一个重要趋势,许多国家把发展绿色产业作为推动经济结构调整的重要举措,突出绿色的理念和内涵。
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2023-3-31 10:58:12
此数据集既可作为工业企业数据库单独使用,又可以充分利用其中的企业专利各项指标,在智慧金融、数字经济等方向均可大放异彩!
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2023-4-3 10:31:05
我是论坛常驻用户,每天会经常登录论坛查看消息和回复;因此,我的数据是包售后的,如有任何问题,私信我一定给您解决!
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2023-4-4 12:53:40
花费近一个月时间,和同门师兄弟认真进行匹配、核实工作,然后拿给老师看,数据质量有保障,可以放心做研究!
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2023-4-4 20:02:33
请问专利数据的来源是
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2023-4-5 15:12:28
花费近一个月时间,和同门师兄弟认真进行匹配、核实工作,然后拿给老师看,数据质量有保障,可以放心做研究!
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2023-4-6 13:55:08
涉及专利的研究现在是个热点哈
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2023-4-6 23:35:33
国贸小可爱 发表于 2023-4-6 13:55
涉及专利的研究现在是个热点哈
您好,我已经购买您的数据,请问您专利的数据是从哪个数据库得到的,方便陈述数据来源
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2023-4-8 12:36:31
我会在1小时内回复!
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2023-4-9 11:13:40
完美匹配 请大家放心效果
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2023-4-9 23:35:25
数据的填补综合运用了极大似然插值法、多项式插值法、线性插值法,将每种方法的拟合结果与前后数值进行比对,确保最优插值拟合,工作量极大,效果极好
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2023-4-10 11:03:41
此数据集既可作为工业企业数据库单独使用,又可以充分利用其中的企业专利各项指标,在智慧金融、数字经济等方向均可大放异彩!
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2023-4-10 19:25:36
数据由两位教授看过,并且和同门一起仔细核实、清洗、处理,质量有保障,请大家放心购买,购买后若有问题请私信
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2023-4-11 11:39:16
数据由两位教授看过,并且和同门一起仔细核实、清洗、处理,质量有保障,请大家放心购买,购买后若有问题请私信
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2023-4-12 11:50:56
花费近一个月时间,和同门师兄弟认真进行匹配、核实工作,然后拿给老师看,数据质量有保障,可以放心做研究!
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2023-4-12 16:30:06
数据由两位教授看过,并且和同门一起仔细核实、清洗、处理,质量有保障,请大家放心购买,购买后若有问题请私信!
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2023-4-13 13:57:40
花费近一个月时间,和同门师兄弟认真进行匹配、核实工作,然后拿给老师看,数据质量有保障,可以放心做研究!
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