我试图从本地目录中读取多个文本文件到一个单独的pandas数据帧。由于原始的文本文件来与额外的文件扩展名我改名吧，毕竟，然后我试图通过阅读所有文本文件到单个数据帧read_csv和concat从pandas。问题是，我能够读取带有pandas的单个文本文件，但是当我尝试将本地目录中的文本文件列表读入单个数据帧时，出现以下错误：

folder = 'fakeNewsDatasets[Rada]/fakeNewsDataset/fake'

allfiles=os.listdir(folder)

print(allfiles)

['biz01.txt',

'biz02.txt',

'biz03.txt',

'biz04.txt',

'biz05.txt',

然后我尝试将这些文本文件读入单个数据帧，如下所示：

dfs=pd.concat([pd.read_csv(file, header = None, sep = '\n', skip_blank_lines = True) for file in allfiles], axis=1)

*

FileNotFoundError：[Errno 2]文件b'biz02.txt'不存在：b'biz02.txt'*

我不明白为什么会出现这个问题，因为将单个文本文件读取到pandas dataframe对我来说效果很好。

df = pd.read_csv('biz01.txt', header = None, sep = '\n', skip_blank_lines = True)

df=df.T

df.columns = ['headline', 'text']

解决办法：使用glob()它会更容易：

import glob

allfiles=glob.glob('C:\\folder1\\*.csv')

否则，你可能有加盟路径file，在做for file in allfiles阅读文件时pd.read_csv()