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2022-10-12
本人的数据自变量有四个维度,单独放进模型,每个维度对因变量都显著,而全部放进去之后,只有两个维度是显著的,其他本来显著的维度不显著了,本人已经看过共线性,均在正常值之内,请问这是怎么回事,怎么解释不显著的问题?先谢过大家!!
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2022-10-12 21:41:40
用大白话来说,
可以理解为,多个变量一起放进模型后,有的变量之间的影响是重合的,被平分掉了,影响力就变小了,然后就不显著了。
例如,A的影响是80,B的影响也是80,但是A和B有40是重合的,那这40个点的影响评分,一起做回归时就分别只剩60,然后就都不显著了。


专业一点的就是要上公式了。
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2022-10-13 09:31:41
邱宗满 发表于 2022-10-12 21:41
用大白话来说,
可以理解为,多个变量一起放进模型后,有的变量之间的影响是重合的,被平分掉了,影响力就 ...
哇,居然是邱老师回复的,感谢邱老师

再请问老师,这种在论文里如何进行解释或者处理呢,因为我是两个因变量:生活满意度和抑郁度,然后我发现显著的两个维度属于空间层面对生活满意度显著,对生活满意度不显著的属于个体层面,对抑郁度是显著的,我能否再将四个维度分成两个层面,再分别进行回归进行解释呢,这样做是否严谨呢?谢谢老师
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2022-10-13 09:50:52
Mean99 发表于 2022-10-13 09:31
哇,居然是邱老师回复的,感谢邱老师

再请问老师,这种在论文里如何进行解释或者处理呢,因为我 ...
"能否再将四个维度分成两个层面",没明白这是什么意思。
4个维度做分析,该什么结果就是什么结果,至于解释部分纯粹看写作。

如果意思是4个维度要进行计算,合并成2个变量。那么,维度不是随随便便就可以进行合并计算的。
如果你使用的量表支持合并计算,那就可以。
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2022-10-13 10:31:39
邱宗满 发表于 2022-10-13 09:50
"能否再将四个维度分成两个层面",没明白这是什么意思。
4个维度做分析,该什么结果就是什么结果,至于解 ...
谢谢邱老师回复,我的意思是例如我的自变量的四个维度是ABCD,其中AB是属于空间方面的因素,CD是属于个体方面的因素,AB对生活满意度显著,CD对抑郁度显著,由于全放进去部分不显著,我能否再建立两个回归模型,AB对生活满意度,CD对抑郁度来揭示我的自变量可能存在两个层面,其中空间层面因素对生活满意度有影响,个体层面因素对抑郁度有影响,谢谢老师
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