王佩军 人力资源数据分析 2022-10-12 22:16 发表于浙江

马上又到年底了，薪酬模块的HR又要开始新的一轮的行业薪酬数据的调研，但是很多薪酬模块的HR面对的现实是 没有预算，不能去购买行业的薪酬数据分析报告，没有市场数据就不能进行岗位的薪酬对标，对于岗位调薪就没有标准。同时市场上的数据又不准，关键岗位的行业薪酬数据很难获得。今天我们就和大家聊一聊如何用最低成本获取最精准的行业市场薪酬数据。

  一、当地人社发布的行业薪酬分位值数据

   每个城市的人社局在年底的时候都会根据当地城市的情况来发布各个行业各个岗位的各分位置的数据，但是人社的这类数据相对偏低，因为在数据的统计上是以每个企业缴纳社保的数据来倒推出岗位薪酬。

二、咨询公司的行业薪酬数据报告

  大部分咨询公司或者人力资源公司在年底的时候都会发布一些行业的薪酬数据分位值，但是这类薪酬的数据相对比较宽泛，没有针对地区，行业，市场等来做针对性的 精确的薪酬数据分类，所以对我们来说，只是一个参考的数据，可比性不强。

  比如这个行业薪酬水平，就没有分一线城市，二线城市，只是一个全国性的行业薪酬数据，所以在你做薪酬数据对标的时候意义就不是很大。

三、各招聘网站的岗位薪酬数据

  很多同学可能会说网站的数据是一个范围区间，这个不是更加不准确吗，在招聘网站上一般的薪酬都是一个带宽数据，最大值和最小值，但是当你针对某个岗位获取的薪酬数据越多，你的这个岗位的数据会越精准。

  这个可以参考数据的正态分布，当你的随机数据越多的时候，他会有一个数据的集中区间，我们只需要算出该区间的数据范围，就可以知道这个岗位的市场数据大致分布，这个我们以后讲正态分布的时候会详细和大家聊。

  比如我们岗位叫前台，我们想看看在浙江区域  互联网公司的前台他的最大值，最小值 中位值分别是多少。

  这个时候我们可以找到现在主流的招聘网站，数据你的岗位关键字，“互联网”，"前台"，“宁波”， 然后就会得到该区域所有互联网公司的前台的一个薪酬区间，当然有些是月薪，有些是年薪，我们在最后数据统计的时候，需要统一的转换为年薪。

  在关键的数据获取上，如果你没有一些技术的加持，那你只能手动的一个一个在EXCEL里输入薪酬数据，如果你有一些IT或者编程语言的技术加持，可以用爬虫工具，可以自动的提取出相应的数据，在薪酬数据的获取上，数据越多越精准。

  在得到了足够多的岗位薪酬数据后，我们就需要对数据进行处理，首先我们获得的是两组数据，岗位的最大值和岗位的最小值，对所有岗位的最大值取中位值，对所有岗位的最小值取中位值，我们就可以获得该岗位的市场最大值和最小值，然后再获取该岗位的中位值，这样我们就得到了该岗位的市场数据。

  有了岗位的市场数据，再结合内部的薪酬中位值数据，我们就可以做岗位的薪酬数据分布图，来分析判断内部岗位和市场的竞争力关系。

   同时也可以做该岗位内部中位值在市场各区间的分布，当然你需要在市场数据中，在算出 10，25，50，75，90  这几个分位值的数据，再用薪酬曲线来做分析盘点。

  用这种方法是最具性价比的一个薪酬调研的方法，在几乎0成本的前提下，获取岗位的市场薪酬数据，用这个方法的关键是你获取的市场薪酬数据的量，你的数据量越多，最后你得到的市场薪酬数据就越准确。

  所以对于预算有限的同学你可以参考用这种方法，来建立关键岗位的市场薪酬数据库，来做薪酬的数据分析。