降维的原因

1、 解决维度灾难问题

2、 减小运算量，减少数据存储空间

3、 降低模型复杂度，降低过拟合风险

4、 方便理解，方便可视化

常用的降维方法

PCA（无监督，让映射后的样本具有最大的发散性）

LDA（有监督，让映射后的样本有最好的分类性能）