从你的描述里可以看出，你的导师和所谓的这个机构的观点全都是错的。
但机构的观点在你当前的代码中“恰巧”却是对的。

首先，作为潜变量，其均值方差是根据模型设定而改变的。无论题目数据是否进行标准化，潜变量的均值和方差都可以是变化的。在这一点上，你的导师和这个机构都是错的。并且，这根本不需要文献证实，因为这是根据自己需要而设定的。

其次，在潜变量设定中，均值默认都是0。

接着，潜变量设定各种，方差是变化比较大的地方，经常根据自己需要而进行改变。在你的语法中实际上已经写得很清楚了，只不过你自己没有去看备注。

“Identify moderator factors by fixing variance =1” 这个备注已经说明调节变量的方差更换为1了。并且在后续的语法中也有
“W BY humble1* humble2*humble9” 这是去掉固定首个指标因子载荷为1的默认设定
"W@1" 这是将潜变量W的方差固定为1的设定

根据上述的一条备注和两条设定，此时的潜变量W的方差为1，而均值仍是默认的0。换句话说，W为标准化变量。
而你想知道的W的标准差，即是W的方差开方，同样是1。



综上，你的导师和这个机构的观点全都是错的。