最经典的调节效应分析流程：

1.自变量X，调节变量W，因变量Y
2.计算调节项Int，Int=X*W。在这一步之前，有的研究者可能会对数据进行均值中心化或者标准化，但数据的平移与缩放不会影响根本结果。
3.用X、W和Int作为影响因素对Y做回归
4.查看Int是否显著，显著的话则调节效应成立
5.挑选具有代表性的W取值，计算对应的简单斜率（Simple slope），并对简单斜率进行解释（简单斜率是特定调节变量水平下[特定条件背景下]的X→Y的回归系数）。调节效应分析结束。具有代表性的W取值，最常用的是+1SD、Mean和-1SD。

目前看来，你只做到了第4步。

如果是使用SPSS，可考虑使用Hayes开发的process插件进行快速的调节效应分析，会输出简单斜率。
如果所使用的软件没有方便的工具，可手动进行简单斜率计算。手动计算流程可见下述帖子2L
https://bbs.pinggu.org/forum.php ... ;page=1#pid78806203

感谢老师的回复，我用的是stata做的调节效应检验，这就安装spss做简单斜率检验

楼主你好，我也是调节变量系数为正，但在我的假设里应该是负的，请问你怎么解释的啊