1.Cronbach α基于单个因子内部题目的协方差矩阵进行计算，CR与AVE基于验证性因子分析CFA的因子载荷进行计算。但是，CFA也是基于协方差矩阵进行拟合。
2.Cronbach α假设题目之间具有tau等价，CFA不做这个假设。
3.Cronbach α假设因子题目误差独立，但是CFA可以拉残差相关。
4.Cronbach α只能根据协方差矩阵计算，但CFA拟合时存在多种算法可选择，最常用的是最大似然法（ML）
5.Cronbach α和CR都会随着题目数量变多而虚高，但AVE不会。
6.CR系数略高于Cronbach α，具体见Peterson和Kim(2013)。

Peterson, R. A., & Kim, Y. (2013). On the relationship between coefficient alpha and composite reliability. Journal of applied psychology, 98(1), 194.

谢谢您，很棒的