在STATA中，若要画出多个变量按照不同分类（如性别）的平均值对比条形图，您可以使用`graph bar`命令，并结合`over()`和`asring()`选项来实现。但是，如果直接将所有变量写入`graph bar`命令内，它们会被作为单独的数据系列显示，而不是成对的比较。为了得到您所描述的效果（即6对柱状图分别表示每个性别的均值），您可以采用以下步骤：

1. 首先计算每个变量按照性别分组后的平均值。
2. 使用这些新生成的变量来绘制条形图。

示例如下：
```stata
* 假设您的性别变量命名为 `gender`，并且有两个取值：0和1
foreach var in utiwoop sumwoop AQoL8DUtility sumcasp12 avepwi pwi_whole {
    quietly by gender, sort: egen double `var'_mean = mean(`var')
}

* 现在您有了以 `_mean` 结尾的新变量，表示每个性别下各个原变量的平均值
graph bar utiwoop_mean sumwoop_mean AQoL8DUtility_mean \\
     sumcasp12_mean avepwi_mean pwi_whole_mean, \\
     over(gender) asring(1) percent(0) uascheme(s1color)
```
上面的代码将为每个变量生成平均值，然后使用`graph bar`命令绘制组间差异条形图。但是，这个命令会直接把所有平均值画成一个长串，而不是你所期望的6对柱状图。

为了得到更清晰的展示（即每个性别下的均值成对显示），您可能需要为每个变量单独进行绘图，然后使用`graph combine`命令将它们合并。例如：

```stata
* 逐一绘制变量的性别对比条形图，保存到独立文件中
foreach var in utiwoop sumwoop AQoL8DUtility sumcasp12 avepwi pwi_whole {
    quietly by gender, sort: egen double `var'_mean = mean(`var')
    graph bar `var'_mean if gender==0 ///
        , over(gender) name(`var'_male, replace)
    graph bar `var'_mean if gender==1 ///
        , over(gender) name(`var'_female, replace)

    * 使用graph combine合并两个图
    quietly graph combine `var'_male.gph `var'_female.gph \\
        , ycommon layout(1 2) name(`var', replace)
}

* 最后将所有变量的图合成一张大图（可选）
graph combine utiwoop.gph sumwoop.gph AQoL8DUtility.gph \\
     sumcasp12.gph avepwi.gph pwi_whole.gph, layout(3 2)
```
请注意，`layout()`选项用于控制合并后的图的布局方式。在这个例子中，我假设每个变量图都被单独保存，然后使用`graph combine`命令将这些图形按照一个较大的布局（这里是以3行2列的形式）进行合并。

这种处理方法稍微繁琐一些，但可以精确地控制图表中的内容和展示形式，以满足您提出的"6对柱状图的组间差异条形图"的要求。

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