概览

GraphPad Prism提供的后续多重比较检验随使用的方差分析类型而异，因此，需单独说明单因素方差分析、双因素方差分析，以及三因素方差分析。请注意，在每个方差分析对话框的两个选项卡上，选择多重比较：

• “多重比较”选项卡是设置目的的地方，每种方差分析的选项卡均不相同。
• “选项”选项卡是选择要使用检验的地方，三种方差分析的选择均相似，见本页 关于所有三种方差分析的概览。
  

所有三个方差分析对话框的“选项”选项卡均提供了三个重大选择，对应下文的三个标题和其中的附加选择。

使用统计假设检验修正多重比较

GraphPad Prism根据三个问题，为您提供多重比较选择：

• 你的目标。你想进行哪些比较？根据你的试验目的，在“多重比较”选项卡中回答该问题。
• 你是否想在结果中包含置信区间？并非所有多重比较检验均能计算置信区间。回答该“选项”选项卡上的问题，该问题属于与特定实验设计无真正联系的个人偏好“多重比较”选项卡中回答该问题。
• 非参数？
  

单因素方差分析而无需假设等方差

如果你进行单因素方差分析，而且选择不在所有总体中假设相等的SD，则GraphPad Prism执行替代形式的方差分析，并替代多重比较检验。

通过控制错误发现率（FDR）纠正多重比较

GraphPad Prism提供了三种方法用于控制错误发现率。所有均决定将哪些（如有）比较标记为“发现”，且如此操作的方式可控制错误发现率小于你输入的值Q。

你选择控制错误发现率时，GraphPad Prism首先计算每个比较的精确P值。对于常规方差分析，其使用Fishers LSD方法。对于非参数方差分析，其使用Dunn法而无需修正多重比较。对于无需假设等方差的单因素方差分析，其使用Welch t检验。然后，其获得这组P值，再使用这一方法来控制您选择的错误发现率，以及报告哪些比较足够大（哪些P值足够小），可标记为“发现”。

不要修正多重比较，每项比较均独立

对于常规（参数）方差分析，GraphPad Prism通过Fisher LSD检验，计算这些值Fisher LSD检验。对于无需假设等方差的单因素方差分析，其使用Welcht检验来计算P值。

对于非参数方差分析，Prism使用了不修正多重性的方法。

这些不考虑多重比较的P值将比多重调整后P值更小。如果报告了这些P值，请解释未就多重比较调整这些值。