数据包括了1994-2019年314个地级市的面板数据，170+个指标。提供了三个表格，分别是原始数据、线性插值、热卡填充，后面两个是对确实数据的填补。
线性插值。利用数据的线性趋势，对各年份中间的缺失部分进行填充，得到线性插值版数据,这也是学者最为常用的插值方式。
注：如果填补较多或者变量单位是整数，那么填补就会失真。如果填补后出现负值，而实际情况没有负值的情况，则谨慎使用。

热卡填补。寻找同地区的往年最相似对象的变量数据，对缺失进行填充，得到热卡填补版。
注：由于该方法填补数据较多，且不能反应数据增长趋势，谨慎使用。