一、统计量法：
  1. Q检验：效应量的标准化平方和，Q值越大，P值越小，异质性越大。Q检验是判断可疑值取舍的检验方法。Q的计算原理：（1）将各数据按递增顺数排序；（2）求出极差（最大值与最小值之差）；（3）求出可疑值与最邻近数据之间的差值的绝对值；（4）求Q=（3）中所得的差值/（2）中所得极差；（5）根据测定次数n和要求的置信水平（如95%）查表得值；（6）判断：若计算Q＞Q表，则舍去可疑值，否则应予以保留。

  2. I2：[Q-(k-1)]/Q*100%，k指研究个数。反映异质性部分在效应值总的变异中所占比重。

  3. H检验：对Q检验进行自由度校正，[Q/(k-1)]开根。


二、图示法：
  1. 森林图（最常用）
  2. radial plot
  3. labbe plot