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2022-11-17
多重共线性有两种情形:1.完全多重共线性;2.不完全多重共线性。多重共性性实际上研究的是程度问题,它是样本特征,根据给定的样本,可以测度该样本的多重共线性程度。它对回归分析结果影响的程度,不仅取决于它的强弱,还取决于共线性变量在模型中的重要性。
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2023-1-30 15:44:34
从特征应用的角度说

于信息论而言,不同特征可以看做是采集信息源的不同信道。

1、完全多重共线性,各信道信号一致,可以干掉只留一路不影响信息的表达。

2、不完全多重共线性,各信道受到的噪音不一致,从信息论的角度看综合多个新到的信息表达是更好的,与其抛弃不如综合利用。反映到实际应用中就是与其线性测度后抛弃一部分,不如加正则项抑制各信道的噪音表达。
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