2008-2021年高管背景合集-女性高管、高管海外背景、高管金融背景、高管财务背景

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收藏 2022-11-20

1.计算说明
1.1 女性高管
女性高管虚拟变量FEMALE1：若企业在当年至少有一个女性高管则取值为1，否则为0
女性董事虚拟变量FEMALE2：若企业在当年至少有一个女性董事则取值为1，否则为0
女性监事虚拟变量FEMALE3：若企业在当年至少有一个女性监事则取值为1，否则为0
女性董监高虚拟变量FEMALE4：若企业在当年至少有一个女性董监高则取值为1，否则为0
女性高管占比FEMALE_Ratio1：女性高管人数除以高管人数
女性董事占比FEMALE_Ratio2：女性董事人数除以董事人数
女性监事占比FEMALE_Ratio3：女性监事人数除以监事人数
女性董监高占比FEMALE_Ratio4：女性董监高人数除以董监高人数

1.2 高管海外背景/高管海外经历
高管海外背景虚拟变量Oversea1：若企业在当年至少有一个高管拥有海外学习或工作经历则取值为1，否则为0
董事海外背景虚拟变量Oversea2：若企业在当年至少有一个董事拥有海外学习或工作经历则取值为1，否则为0
监事海外背景虚拟变量Oversea3：若企业在当年至少有一个监事拥有海外学习或工作经历则取值为1，否则为0
董监高海外背景虚拟变量Oversea4：若企业在当年至少有一个董监高拥有海外学习或工作经历则取值为1，否则为0
高管海外背景占比Oversea_Ratio1：高管海外背景人数除以高管人数
董事海外背景占比Oversea_Ratio2：董事海外背景人数除以董事人数
监事海外背景占比Oversea_Ratio3：监事海外背景人数除以监事人数
董监高海外背景占比Oversea_Ratio4：董监高海外背景人数除以董监高人数

1.3 高管金融背景
高管金融背景虚拟变量FIN1：若企业在当年至少有一个高管拥有金融背景则取值为1，否则为0
董事金融背景虚拟变量FIN2：若企业在当年至少有一个董事拥有金融背景则取值为1，否则为0
监事金融背景虚拟变量FIN3：若企业在当年至少有一个监事拥有金融背景则取值为1，否则为0
董监高金融背景虚拟变量FIN4：若企业在当年至少有一个高管、董事或监事拥有金融背景则取值为1，否则为0
高管金融背景占比FIN_Ratio1：高管金融背景人数除以高管人数
董事金融背景占比FIN_Ratio2：董事金融背景人数除以董事人数
监事金融背景占比FIN_Ratio3：监事金融背景人数除以监事人数
董监高金融背景占比FIN_Ratio4：董监高金融背景人数除以董监高人数

1.4 高管财务背景
高管财务背景虚拟变量CW1：若企业在当年至少有一个高管拥有财务背景则取值为1，否则为0
董事财务背景虚拟变量CW2：若企业在当年至少有一个董事拥有财务背景则取值为1，否则为0
监事财务背景虚拟变量CW3：若企业在当年至少有一个监事拥有财务背景则取值为1，否则为0
董监高财务背景虚拟变量CW4：若企业在当年至少有一个高管、董事或监事拥有财务背景则取值为1，否则为0
高管财务背景占比CW_Ratio1：高管财务背景人数除以高管人数
董事财务背景占比CW_Ratio2：董事财务背景人数除以董事人数
监事财务背景占比CW_Ratio3：监事财务背景人数除以监事人数
董监高财务背景占比CW_Ratio4：董监高财务背景人数除以董监高人数

1.5 高管学术背景
高管学术背景虚拟变量ACA1：若企业在当年至少有一个高管拥有学术背景则取值为1，否则为0
董事学术背景虚拟变量ACA2：若企业在当年至少有一个董事拥有学术背景则取值为1，否则为0
监事学术背景虚拟变量ACA3：若企业在当年至少有一个监事拥有学术背景则取值为1，否则为0
董监高学术背景虚拟变量ACA4：若企业在当年至少有一个高管、董事或监事拥有学术背景则取值为1，否则为0
高管学术背景占比ACA_Ratio1：高管学术背景人数除以高管人数
董事学术背景占比ACA_Ratio2：董事学术背景人数除以董事人数
监事学术背景占比ACA_Ratio3：监事学术背景人数除以监事人数
董监高学术背景占比ACA_Ratio4：董监高学术背景人数除以董监高人数

2.数据说明

样本选择：全部A股2008-2021年数据

行业参照证监会2012年行业分类标准

每个压缩包都附有初始数据，计算代码和最终数据