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2022-11-21
问卷用的是李克特五点分布,一共三十题三个维度,1k多数据,发现全部不符合正态分布,那后面是不是做不下去了?该怎么办
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2022-11-21 15:09:12
好多非参数方法不需要正态分布的。
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2022-11-21 18:50:22
正态分布的判断方法有很多种,不清楚你使用的是哪一种?
对于一千多个案的数据而言,常见的正态分布检验基本都是没法通过的。
并且, 5点的李克特量表本身取值限制,一般都是看偏度和峰度。
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2022-11-21 18:59:25
邱宗满 发表于 2022-11-21 18:50
正态分布的判断方法有很多种,不清楚你使用的是哪一种?
对于一千多个案的数据而言,常见的正态分布检验基 ...
描述统计中的频率,pp图还有ks检验都试过,p小于0.001.
以前没接触过spss,我看一些书上面说后续检验的前提就是正态分布。
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2022-11-21 22:53:37
阿意啊 发表于 2022-11-21 18:59
描述统计中的频率,pp图还有ks检验都试过,p小于0.001.
以前没接触过spss,我看一些书上面说后续检验的前 ...
这与是不是使用SPSS无关。
单个变量正态性的判断方法很多,随便都能列出十来种。
对于样本量多的情况下,例如300个左右的样本,去做正态性的检验,并计算p值,基本都会是显著的。
所以样本多的研究,都会用别的判断正态性,例如偏度或峰度。

另外,要求虽然重要,但在实际操作中很多都是被淡化的。
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2023-2-1 11:40:31
正态性检验使用统计检验法的话对数据要求很高,很难满足数据正态性,一般使用峰度偏度,或者图示法(直方图。p-p图或q-q图)进行正态性判断即可。   虽然正态性检验比较重要,但在实际分析中经常被忽略,不必过多纠结正态性。
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