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各省各行业就业人员数平均工资总额农林牧渔教科文制造仓储信息居民服务私营企业个体
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yusb
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2022-11-25
全国31个省份各行业就业人员数平均工资总额2000-2021农林牧渔教科文制造仓储
信息
居民服务私营企业个体无缺失值填补含经纬度
数据指标:
行政区划代码 地区 长江经济带 经度 纬度 年份 城镇单位就业人员(万人) 农林牧渔业城镇单位就业人员(万人) 采矿业城镇单位就业人员(万人) 制造业城镇单位就业人员(万人) 电力、热力、燃气及水生产和供应业城镇单位就业人员(万人) 建筑业城镇单位就业人员(万人) 交通运输、仓储和邮政业城镇单位就业人员(万人) 信息传输、软件和信息技术服务业城镇单位就业人员(万人) 批发和零售业城镇单位就业人员(万人) 住宿和餐饮业城镇单位就业人员(万人) 金融业城镇单位就业人员(万人) 房地产业城镇单位就业人员(万人) 租赁和商务服务业城镇单位就业人员(万人) 科学研究和技术服务业城镇单位就业人员(万人) 水利、环境和公共设施管理业城镇单位就业人员(万人) 居民服务、修理和其他服务业城镇单位就业人员(万人) 教育业城镇单位就业人员(万人) 卫生和社会工作城镇单位就业人员(万人) 文化、体育和娱乐业城镇单位就业人员(万人) 公共管理、社会保障和社会组织城镇单位就业人员(万人) 私营企业和个体就业人员(万人) 制造业私营企业和个体就业人员(万人) 建筑业私营企业和个体就业人员(万人) 交通运输、仓储和邮政业私营企业和个体就业人员(万人) 批发和零售业私营企业和个体就业人员(万人) 住宿和餐饮业私营企业和个体就业人员(万人) 租赁和商务服务业私营企业和个体就业人员(万人) 居民服务和其他服务业私营企业和个体就业人员(万人) 城镇私营企业和个体就业人员(万人) 制造业城镇私营企业和个体就业人员(万人) 建筑业城镇私营企业和个体就业人员(万人) 交通运输、仓储和邮政业城镇私营企业和个体就业人员(万人) 批发和零售业城镇私营企业和个体就业人员(万人) 住宿和餐饮业城镇私营企业和个体就业人员(万人) 租赁和商务服务业城镇私营企业和个体就业人员(万人) 居民服务和其他服务业城镇私营企业和个体就业人员(万人)
全国31个省份各行业就业人员数平均工资总额2000-2021含无缺失值填补.xlsx
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数据年度:2000-2021,时间跨度22年。来源于
中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022数据
excel数据文件包
原始数据-宽面板(由于多年度指标不同存在缺失值)、
线性插值、ARIMA填补三
个版本,提供您参考使用。
其中,
ARIMA填补无缺失值。
各个版本的全国31个省份
(自治区、直辖市)
、22个年度各指标的数据在一张excel表上!
本数据为
中国统计年鉴、各省统计年鉴2001-2022面板数据
,因为数据年度=统计年鉴年度-1,所以
为数据年度是
2000-2021
年各个省级的统计数据
。
数据主要来源于
中国统计年鉴、各省统计年鉴多年度数据整理
,经数据处理软件与相关代码分析得来。
填补说明:
线性插值。利用数据的线性趋势,对各年份中间的缺失部分进行填充,得到线性插值版数据,这也是学者最常用的插值方式。
ARIMA填补。基于ARIMA模型,利用同一地区的时间序列数据,对缺失值进行预测填补。
注:由于该方法填补数据较多,不能完全反应地区真实情况,谨慎使用。
各个版本的数据格式大致如下(以下图片内容只是示例,不是本贴子指标数据内容,它可以说明本贴子所包含的指标在不同版本的数据情况):
1、原始数据-寛面板:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),
由于多年度指标不同、各个指标会存在缺失值:
2、
线性插值
:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),各个指标
存在缺失值:
3、
ARIMA填补无缺失值
:指标在每一列上(2000-2021年度在行上),
各个指标的数据完整,不
存在缺失值
:
也就是,该版本所有指标数据都是完整无缺失的
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