模型诊断与检验
(1)回归函数的F检验。
(2)回归参数的t检验。
(3)检验线性约束条件是否成立的F检验。
(4)JB正态性检验
(5)邹突变点检验(Chow Breakpoint Tests)
(6)回归系数的稳定性检验(Chow检验)
(7)平方的残差值序列的Q检验
(8)Ramsey RESET 检验(Ramsey模型设定误差检验)
(9)格兰杰非因果性检验
(10)赤池信息准则、施瓦茨准则(贝叶斯信息准则)和汉南准则
(11)递归残差检验
一般教材上应该都有,只不过是分散讲的,这份word将各分散部分综合起来,便于大家集中学习,整体把握。象征性的收2币吧,自愿购买。