已知Grain yield per plant（y）   1000-grain weight （x1） Grains per panicle （x2） Number of tillers（x3）有关系
且有241个数据，我根据这些数据做多元回归分析，
首先做回归拟合得拟合方程y=a0+a1x1+a2x2+a3x3,然后对误差项做正态W检验得W = 0.5535, p-value < 0.0001，根据p值发现残差是不服从正态分布的。然后做
逐步回归，得到得最优模型还是还有x1,x2,x3三个参数的回归模型。
然后我就考虑可能是数据中有部分异常值的存在，因此我根据异常值的简便识别方法Q1-1.5R1,Q3+1.5R3,来筛选掉异常值，从新做回归分析，在对回归误差项做正态W检验得W = 0.9843, p-value = 0.01378(＜０．０５ &&＞０．０１ )，这样看来在在置信度０．０５时还是不服从正态分布。


这样之后我应该怎么做进一步的分析呢？还是说线性回归已经做不下去了。